物联网工程综合实验室设备采购项目招标
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| 项目名称 | 省份 | ||
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业主类型 | |
| 总投资 | 建设年限 | ||
| 建设地点 | |||
| 审批机关 | 审批事项 | ||
| 审批代码 | 批准文号 | ||
| 审批时间 | 审批结果 | ||
| 建设内容 | |||
武 汉 工 商 学 院
招（议）标文件
招标项目名称:物联网工程综合实验室设备采购项目招标
编 号: G2023-16
武汉工商学院招投标办公室
二○二三年四月
第一部分 招（议）标邀请
根据我校实际需求，现面向社会邀请具有实力的单位进行我校的物联网工程综合实验室设备采购项目招标，欢迎能满足标书要求的厂家前来投标。
一、招标项目名称：物联网工程综合实验室设备采购项目
2023年 5 月 18 日下午5:00前，请有意向的单位将法人授权委托书、被委托人身份证、营业执照副本等上述资料彩色扫描件（全部资料扫描为一个PDF文件）发送至331678357@qq.com邮箱，待招标方审查无误后，将联系供应商进行线上缴纳文件费，每份招标文件 500元（该费用收取后概不退还）。
递交标书费的账户信息:
支付宝账号：13995699032 户名：杜丹丹
（请备注清楚单位名称及所投项目名称）
每个投标单位在递交投标书之前,需交纳投标保证金3
元，开标后未中标单位的保证金在十个工作日内不计息全额退还,中标单位的保证金则转为合同履约保证金。
递交投标保证金的账户信息：
户 名：武汉工商学院
开户行及账号：建行武汉洪福支行42001237044050001270
二、投标截止时间：
投标单位于2023年 月 日，将投标文件交到武汉工商学院招投标办公室。如有延误，视为废标；中标单位应在我校规定的时间内来签订合同，逾期视中标单位放弃中标，我校有权扣留保证金。
付款方式：施工完毕经验收合格后支付总货款的90%，验收合格满一年后付清余款。
工期：以招标方要求时间为准。
开标时间及地点：另行通知
招标单位：武汉工商学院
执行单位：武汉工商学院招投标办公室
地 址：武汉市洪山区黄家湖西路3号
联 系 人：商务部分：胡老师 027-88147040/15871758771
技术部分：梅老师 13971431067
第二部分 投标须知
一、招标方式：邀请招标、议评开标。
二、投标者要求及相关说明：
1、投标者具有独立法人资格，具有相应的经营资质和一定经营规模，具有良好的经营业绩，坚持诚信经营，有良好的服务保障。
2、投标价均按人民币报价，且为含制作、运输、安装、验收及税价。
三、投标费用：无论投标结果如何,投标者自行承担投标发生的所有费用。
四、投标书内容：
1、投标书正本一份，副本伍份。如副本内容与正本内容不符，则以正本为准（投标完后，标书概不退还）；
2、产品详细报价，投标保证金缴纳凭证；
3、故障响应时间及服务承诺细则；
4、投标公司简介、企业法人营业执照、法人代表人身份证复印件和委托代理人身份证复印件、法人授权委托书、税务登记证、主要业绩、针对此次项目的原厂授权证明等。
5、投标公司须列举近三年来在相近高校的经营业绩，包含联系人及联系方式，供货日期，合同金额等，至少列举3例以上，用表格形式。（务必真实）
6、请投标方严格按照我方拟定的标书文件的顺序报价，并注明商品规格，产地等。
五、开标与评标：
1、开标时间和地点：另行通知。
2、属于下列情况之一者视为废标：
2.1投标文件送达招标单位的时间超过规定的投标截止时间。
2.2投标文件未经法定代表人或委托代理人签字。
2.3开标后发现招标文件内容有虚假材料或信息。
3、在开标之前，不允许投标方人员与评标成员接触，如果投标方试图在投标书审查、澄清、比较及签合同时向投标方人员施加不良影响，其投标将被视为无效投标或取消投标资格。
4、本次招投标采取评标员集中议标方式，对未中标的单位我方不负责解释。
5、投标单位不得相互串通损害招标单位的利益，一旦发现各投标单位之间串通作弊、哄抬标价，招标单位将取消所有参与串通的投标单位的投标资格并没收投标保证金。
六、中标与签订合同
1、自开标之日起7日内，招标单位向符合条件的单位进行考察，最后商议定标。
2、中标单位如果未按招标单位规定的日期签订合同，或故意拖延签订合同，则招标单位可以扣除其投标保证金并取消其中标资格，另选中标单位。
3、中标单位的投标保证金转为合同履约金。
4、本招标文件未尽事宜，以合同为准。
七、投标单位如有任何疑问，可以向我方招标负责人进行咨询。
八、武汉工商学院招投标办公室保留此招标文件的解释权。
第三部分 技术要求
招（议）标文件
招标项目名称:物联网工程综合实验室设备采购项目招标
编 号: G2023-16
武汉工商学院招投标办公室
二○二三年四月
第一部分 招（议）标邀请
根据我校实际需求，现面向社会邀请具有实力的单位进行我校的物联网工程综合实验室设备采购项目招标，欢迎能满足标书要求的厂家前来投标。
一、招标项目名称：物联网工程综合实验室设备采购项目
2023年 5 月 18 日下午5:00前，请有意向的单位将法人授权委托书、被委托人身份证、营业执照副本等上述资料彩色扫描件（全部资料扫描为一个PDF文件）发送至331678357@qq.com邮箱，待招标方审查无误后，将联系供应商进行线上缴纳文件费，每份招标文件 500元（该费用收取后概不退还）。
递交标书费的账户信息:
支付宝账号：13995699032 户名：杜丹丹
（请备注清楚单位名称及所投项目名称）
每个投标单位在递交投标书之前,需交纳投标保证金3
元，开标后未中标单位的保证金在十个工作日内不计息全额退还,中标单位的保证金则转为合同履约保证金。
递交投标保证金的账户信息：
户 名：武汉工商学院
开户行及账号：建行武汉洪福支行42001237044050001270
二、投标截止时间：
投标单位于2023年 月 日，将投标文件交到武汉工商学院招投标办公室。如有延误，视为废标；中标单位应在我校规定的时间内来签订合同，逾期视中标单位放弃中标，我校有权扣留保证金。
付款方式：施工完毕经验收合格后支付总货款的90%，验收合格满一年后付清余款。
工期：以招标方要求时间为准。
开标时间及地点：另行通知
招标单位：武汉工商学院
执行单位：武汉工商学院招投标办公室
地 址：武汉市洪山区黄家湖西路3号
联 系 人：商务部分：胡老师 027-88147040/15871758771
技术部分：梅老师 13971431067
第二部分 投标须知
一、招标方式：邀请招标、议评开标。
二、投标者要求及相关说明：
1、投标者具有独立法人资格，具有相应的经营资质和一定经营规模，具有良好的经营业绩，坚持诚信经营，有良好的服务保障。
2、投标价均按人民币报价，且为含制作、运输、安装、验收及税价。
三、投标费用：无论投标结果如何,投标者自行承担投标发生的所有费用。
四、投标书内容：
1、投标书正本一份，副本伍份。如副本内容与正本内容不符，则以正本为准（投标完后，标书概不退还）；
2、产品详细报价，投标保证金缴纳凭证；
3、故障响应时间及服务承诺细则；
4、投标公司简介、企业法人营业执照、法人代表人身份证复印件和委托代理人身份证复印件、法人授权委托书、税务登记证、主要业绩、针对此次项目的原厂授权证明等。
5、投标公司须列举近三年来在相近高校的经营业绩，包含联系人及联系方式，供货日期，合同金额等，至少列举3例以上，用表格形式。（务必真实）
6、请投标方严格按照我方拟定的标书文件的顺序报价，并注明商品规格，产地等。
五、开标与评标：
1、开标时间和地点：另行通知。
2、属于下列情况之一者视为废标：
2.1投标文件送达招标单位的时间超过规定的投标截止时间。
2.2投标文件未经法定代表人或委托代理人签字。
2.3开标后发现招标文件内容有虚假材料或信息。
3、在开标之前，不允许投标方人员与评标成员接触，如果投标方试图在投标书审查、澄清、比较及签合同时向投标方人员施加不良影响，其投标将被视为无效投标或取消投标资格。
4、本次招投标采取评标员集中议标方式，对未中标的单位我方不负责解释。
5、投标单位不得相互串通损害招标单位的利益，一旦发现各投标单位之间串通作弊、哄抬标价，招标单位将取消所有参与串通的投标单位的投标资格并没收投标保证金。
六、中标与签订合同
1、自开标之日起7日内，招标单位向符合条件的单位进行考察，最后商议定标。
2、中标单位如果未按招标单位规定的日期签订合同，或故意拖延签订合同，则招标单位可以扣除其投标保证金并取消其中标资格，另选中标单位。
3、中标单位的投标保证金转为合同履约金。
4、本招标文件未尽事宜，以合同为准。
七、投标单位如有任何疑问，可以向我方招标负责人进行咨询。
八、武汉工商学院招投标办公室保留此招标文件的解释权。
第三部分 技术要求
| 设备名称 | 设备参数 | 数量 | 单位 |
| 智慧网络系统 | 一、中心网络单元 1.企业路由器 1）双核CPU, 256MB DDR-III高速内存。 2）5个千兆网口, 1WAN+4LAN。 3）支持IPSec/PPTP/L2TP VPN。 4）Web认证、PPPoE服务器。 5）上网行为管理(移动APP管控/桌面应用管控/网站过滤/行为审计)。 6）内置AC功能，可统一管理AP数量不低于50个。 7）内外网ARP防护及常见攻击防护。 8）智能IP带宽管理及连接数限制。 2.企业交换机 1）典型带机量：300。 2）网络标准：IEEE 802.3、IEEE 802.3u. IEEE 802.3x。 3）端口：48个1000Mbps RJ45端口，每端口具有1个Link/Ack指示灯。 4）性能：支持16K的MAC地址表深度。 3.小型交换机 1）网络标准：IEEE 802.3、IEEE 802.3u. IEEE 802.3x。 2）端口：8个1000Mbps RJ45端口，每端口具有1个Link/Ack指示灯。 3）性能：支持4K的MAC地址表深度。 二、中心工业网桥 1.高性能Wi-Fi MCU，内存/Flash不低于：64MB/8MB。 2.射频设计：双流单频2x2；工作频段：5Ghz频段, 802.11a/n/ac标准；天线类型：内置定向天线,水平60°,垂直30°,增益10dBi；桥接距离：1KM；空间流数：2条流；传输速率：5GHz提供867Mbps的无线桥接协商速率；发射功率：≤250mW。 3.接口：1个10/100Base-T以太网口,1个复位按钮；1个系统指示灯, 1个接口指示灯，3个桥接信号强度指示灯。 4.供电：支持12VDC供电和24V非标PoE供电。 5.软件：支持自动桥接功能，支持水平60°无线覆盖，支持一对五桥接。 6.管理：支持APP/Web配置模式；可通过APP扫描设备二维码登录设备配置界面；设备自愈功能：支持设备上电自动信道调整。 三、硬盘录像机 1.支持 IP 设备集中管理，包括 IP 设备参数配置、信息的导入/导出和升级等功能。 2.支持H.265高效视频编码码流，支持Smart265、H.265、H.264 IP设备混合接入。 3.支持HDMI与VGA同源输出，支持HDMI接口4K超高清显示输出，支持VGA接口高清1080p显示输出。 4.支持智能搜索、回放及备份功能，有效提高录像检索与回放效率。 5.支持即时回放功能，在预览画面下对指定通道的当前录像进行回放，并且不影响其他通道预览。 6.支持1个SATA接口，提供2T视频录像硬盘。 四、稳压电源 1.20KVA稳压器，尺寸不低于：380mm*420mm*780mm。 2.环境温度：10°C~45°C。 3.主变：高温纯铜调压线圈。 4.绝缘：>5MQ2。 5.副变：高温全铝补偿线圈。 6.耐压：2000V/min不击穿。 7.调节碳刷：进口1017碳刷。 8.输出畸变失真<1.0%。 9.电机：伺服电机。 10.输出电压：220V±3%。 11.调压速度：小于1秒(电压波动±10%)。 12.电网频率：50HZ .60HZ。 13.过压保护：输出电压246V±4V。 14.保护性能：自动切断输出。 15.电压精度：±3%。 | 1 | 套 |
| 边缘小站系统（智能环境监控系统） | 总体要求：系统需具备智慧照明，智慧气象，智慧充电，智慧监控，智慧交互屏等功能。（提供视频演示） 一、智慧灯杆系统 1.智慧照明 1）灯杆尺寸：智慧路灯杆总高不大于2.4米，主灯伸臂不大于0.6米，副灯伸臂不大于0.2米。 2）灯杆材质：Q235钢材里面热镀锌，喷户外专用氟碳漆，橘黄色和浅砂灰双色。 3）灯杆采用分段式设计，单段长度不大于2米，采用套接/4-M8机米螺丝固定。 4）灯杆底部集成220V品字形电源输入接口，集成空开，配1.2M电源线。 ★5）路灯光源：功率30W高亮LED，内置功率电表，RS485 Modbus通信协议，支持基于ZigBee网络获取：历史用电量、电流、电压、功率等参数，提供驱动源码。 ★6）传感器：主灯体安装高精度人体红外探测器、光强传感器，STM32F103主控，RS485 Modbus通信协议，支持基于ZigBee网络获取传感器数据，提供驱动源码。 2.智慧气象 1）采用多采集装置一体式设计，安装方便，高度不大于250mm。 2）超声波风速风向传感器，风速：0~60m/s，风向：0~359°。 3）温湿度传感器：湿度 0%RH~99%RH，温度 -40℃~+120℃。 4）PM2.5和PM10传感器，量程：0-1000ug/m3。 5）大气压力：宽范围 0-120Kpa气压量程。 6）噪声采集：测量范围30dB~120dB。 ★7）RS485 Modbus协议，通信稳定，支持基于ZigBee网络获取传感器数据，提供驱动源码。 3.智慧充电 1）工业标准增强型SoC设计，128MB SDRAM，256MB Flash。 2）10M/100M自适应以太网，支持DHCP动态获取IP地址。 ★3）支持插入U盘自动更新固件。 ★4）支持IoT虚拟节点的创建，数据接入厂商自主云平台。 5）集成2路充电控制单元，RS485 Modbus通信协议，支持IoT虚拟节点获取：历史用电量、电流、电压、功率、充电开始时间、充电结束时间。 4.智慧监控 * 2套 1）支持最大 1920×1080@30fps 高清画面输出。 2）支持 H.265 高效压缩算法，可较大节省存储空间。 3）支持 4 倍光学变倍，16 倍数字变倍。 4）采用高效红外阵列，低功耗，照射距离达 30m。 5）支持宽动态、3D 数字降噪、Smart IR 等功能。 6）支持 350°水平旋转，垂直方向 0°-90°。 7）支持PoE供电。 8）支持至少6路摄像头实时数据采集，能够为每个摄像头配置AI算法，通过浏览器访问实时的多路AI监控页面，算法包括：人脸检测、人脸信息、人体识别、姿态识别、车辆识别、目标追踪、车牌识别、热点区域人流量统计、车流统计、交通违章识别。(提供≥3张软件截图证明) 5.智能节点* 2套 1）铝合金外壳防护，尺寸不大于：90mm*155mm，集成轨道式滑轨。 ★2）主控制器：不低于Cortex-M4，8MB Flash，RT-Thread操作系统。 3）标配ZigBee无线模组，支持可更换的ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE无线模组。 4）面板集成信号指示灯：电源、网络、数据，两路功能按键。 5）提供24V电源输入，24V/12V电源输出。 ★6）内置低功耗 Wi-Fi，支持联网对设备进行传感网配置、Wi-Fi参数配置、固件升级、数据调试和AT命令操作。 7）内置采用姿态检测设计，在设备倒伏，被盗时主动发出报警信息。 8）24PIN 3.81MM工业插拔式接线端子，集成RS485、4-20MA、PWM、两路输入、2路继电器输出。 9）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行展现和控制。 ★10）开放源代码，提供教学实验资源。 二、智慧交互屏系统 1.智慧交互屏 ★1）金属铝型材外壳，21.5英寸1920*1080 16:9 LED显示屏，显示亮度250-300cd/m2，对比度4000:1，视角（CR>10）≥178°广角。 ★2）控制器：国产CPU，不低于六核Cortex-A72&A53异构处理器，不低于四核Mali-T860 GPU，内存4G，存储32G，支持以太网、Wi-Fi网络，200W像素前置摄像头。 ★3）集成ZigBee、LoRa无线模组，集成物联网云服务，提供网关配置工具，网关内置ZigBee、LoRa、Wi-Fi等异构网络服务，提供数据解析、地址缓存、消息推送、安全管理等服务，提供Android下异构网络配置工具。 4）接口：USB*2、LAN*1、电源接口*1。 5）测温模块：64点矩阵式测量，测量体温范围34~42℃，测量精度0.2℃，无接触测量距离：30~70CM。 6）消毒机：产品容量1000-1200ml，出液模式喷雾、泡沫、滴皂，输入电压AC100-240v 50/60HZ，感应器电压AC6V，设备功率20W。 7）支持人脸识别、自动测温、伸手喷液、android app开发等功能。 ★8）设备智联：平台至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等传感网设备的接入，数据能够接入到厂商自主云平台进行数据交互应用。 三、智慧巡检系统 1.巡检终端 1）采用不低于四核主频1.1GHZ核心处理器，内存1G RAM，8G ROM。 2）采用不低于4寸电容触摸显示屏。 3）Android 5.1操作系统，键盘按键不低于24键（19个普通按键，5个侧键）。 4）集成蓝牙4.0，GPS。 5）含TF卡卡槽，最大支持32GB，工业级Micro USB2.0 OTG接口。 6）可卸载 3.7V 3000mAH 聚合物锂电池。 7）软滴胶RFID抗金属电子标签。 四、智慧基站系统 1. 异构网关 1）工业标准增强型SoC设计，128MB SDRAM，256MB Flash。 2）10M/100M自适应以太网，支持DHCP动态获取IP地址。 3）集成ZigBee、LoRa无线AP模组。 ★4）内置云平台认证模块，自动生成唯一的项目帐号和密钥。 ★5）通过https web安全域名远程访问进行设备信息配置，包括：网络配置、传感网配置、云平台配置等。（提供视频演示） ★6）设备智联：平台至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等传感网设备的接入，数据能够接入到厂商自主云平台进行数据交互应用。 2. 工业网桥 1）高性能Wi-Fi MCU，内存/Flash不低于：64MB/8MB。 2）射频设计：双流单频2x2；工作频段：5Ghz频段, 802.11a/n/ac标准；天线类型：内置定向天线,水平60°,垂直30°,增益10dBi；桥接距离：1KM；空间流数：2条流；传输速率：5GHz提供867Mbps的无线桥接协商速率；发射功率：≤250mW。 3）接口：1个10/100Base-T以太网口,1个复位按钮；1个系统指示灯, 1个接口指示灯，3个桥接信号强度指示灯。 4）供电：支持12VDC供电和24V非标PoE供电。 5）软件：支持自动桥接功能，支持水平60°无线覆盖，支持一对五桥接。 3. 无线热点 1）11AC双频并发，最高无线速率可达1167Mbps。 2）内置专业扇区天线，适合室内场所/室外场地无线覆盖。 4）专业室外克体设计， 防水、防尘等级可达IP55，工作温度可达-30°C-65°C。 5）DC. 802.3af/at PoE以及Passive PoE供电，灵活布点。 4. 工业交换机 1）8个10/100M 自适应RJ45端口。 2）支持IEEE802.3X全双工流控与Backpressure半双工流控。 3）集成轨道式滑轨。 五、课程资源 1. 提供配套的实验课程： 1）视觉应用技术：人脸特征识别（人脸检测、人脸识别）、人物属性识别（性别识别、年龄识别）、人体行为识别（姿态识别、手势识别）、人体信息识别（口罩识别、眼镜识别）、人像特效制作（人脸美化、虚拟形象）、目标检测技术（人头检测、物体检测）。 2）语音与语言应用技术：语音处理技术（语音识别、语音合成、语音唤醒）、自然语言技术（中文分词、中英翻译、情感分析）、技能控制技术（语音控制音量、语音拍照、语音控制设备）、语音交互系统（DuerOS语音系统、人机对话、技能添加、交互应用设计）。 3）物联网综合案例：智云应用开发基础（智云平台、通信协议、硬件接口、应用接口、开发工具）、智慧城市气象系统（系统架构设计、硬件系统设计、应用开发设计）、智慧城市照明系统（系统架构设计、硬件系统设计、应用开发设计）、智慧城市监控系统（系统架构设计、硬件系统设计、应用开发设计）、智慧城市巡检系统（系统架构设计、中台系统设计、移动应用设计）。 4）人工智能综合案例：智能广告系统（广告轮询播放、一键紧急呼叫、一键控制红绿灯、气象信息显示、停车场空位显示）、健康防疫管控（人脸注册、人脸识别、自动测温、语音播报、防疫健康码）、智能趣味相机（人像和人体智能美化，支持美颜，滤镜，等美化技术，支持动态贴纸）、智能商品推荐（采集人脸特征值进行周边商家推荐）。 | 4 | 套 |
| 智慧交通系统 | 一、智慧城市模型系统 1.交通模型 1）基于学校现有实验室场地设计不小于6m*3m地面交通沙盘。 2）沙盘采用不小于100mm高度的地台设计，底部走线管、网络、部分智能设备，表面铺设不小于16mm厚木板、不小于2mm厚度PCV印花商用塑胶地板。 3）沙盘交通地图采用双向四车道设计，每个车道宽不小于600mm，道路线宽不小于20mm，地图内设计道路交通标志印花、停车位印花。 4）沙盘提供4个可充电停车安装位，4路智慧路灯杆安装位。 5）沙盘提供十字路口交通灯&诱导屏安装位。 6）沙盘提供交通沙盘CAD图纸，UWB电子地图。 7）提供至少8组智慧城市相关技术文化墙展板。 8）提供交钥匙工程施工。 二、信号灯控系统 1. 交通灯控制系统 1）四面交通信号灯，4*256颗高亮双色LED灯珠，尺寸不小于：140mm*140mm*140mm，支持红灯、绿灯、左转、右转、直行等交通灯控制。 ★2）主控制器：不低于Cortex-M4，8MB Flash，RT-Thread操作系统。 3）标配ZigBee无线模组，支持可更换的ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE无线模组。 4）面板集成信号指示灯：电源、网络、数据，两路功能按键。 5）提供24V电源输入，24V/12V电源输出。 ★6）内置低功耗 Wi-Fi，支持联网对设备进行传感网配置、Wi-Fi参数配置、固件升级、数据调试和AT命令操作。 7）内置采用姿态检测设计，在设备倒伏，被盗时主动发出报警信息。 8）24PIN 3.81MM工业插拔式接线端子，集成RS485、4-20MA、PWM、两路输入、2路继电器输出。 9）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行展现和控制。 ★10）开放源代码，提供教学实验资源。 2. 视频监控*4套 1）支持最大 1920×1080@30fps 高清画面输出。 2）支持 H.265 高效压缩算法，可较大节省存储空间。 3）支持 4 倍光学变倍，16 倍数字变倍。 4）采用高效红外阵列，低功耗，照射距离达 30m。 5）支持宽动态、3D 数字降噪、Smart IR 等功能。 6）支持PoE供电。 三、智慧基站系统 1. 异构网关 1）工业标准增强型SoC设计，128MB SDRAM，256MB Flash。 2）10M/100M自适应以太网，支持DHCP动态获取IP地址。 3）集成ZigBee、LoRa无线AP模组。 ★4）内置云平台认证模块，自动生成唯一的项目帐号和密钥。 ★5）通过https web安全域名远程访问进行设备信息配置，包括：网络配置、传感网配置、云平台配置等。（提供视频演示） ★6）设备智联：平台至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等传感网设备的接入，数据能够接入到厂商自主云平台进行数据交互应用。 2. 工业网桥 1）高性能Wi-Fi MCU，内存/Flash不低于：64MB/8MB。 2）射频设计：双流单频2x2；工作频段：5Ghz频段, 802.11a/n/ac标准；天线类型：内置定向天线,水平60°,垂直30°,增益10dBi；桥接距离：1KM；空间流数：2条流；传输速率：5GHz提供867Mbps的无线桥接协商速率；发射功率：≤250mW。 3）接口：1个10/100Base-T以太网口,1个复位按钮；1个系统指示灯, 1个接口指示灯，3个桥接信号强度指示灯。 4）供电：支持12VDC供电和24V非标PoE供电。 5）软件：支持自动桥接功能，支持水平60°无线覆盖，支持一对五桥接。 3. 无线热点 1）11AC双频并发，最高无线速率可达1167Mbps。 2）内置专业扇区天线，适合室内场所/室外场地无线覆盖。 4）专业室外克体设计， 防水、防尘等级可达IP55，工作温度可达-30°C-65°C。 5）DC. 802.3af/at PoE以及Passive PoE供电，灵活布点。 4. 工业交换机 1）8个10/100M 自适应RJ45端口。 2）支持IEEE802.3X全双工流控与Backpressure半双工流控。 3）集成轨道式滑轨。 四、路边停车系统 1. 停车控制系统 1）双路停车位系统，每个车位尺寸不低于400mm*500mm； 2）主控制器：不低于Cortex-M3。 3）集成车辆监测和车牌监测，并上报车位空闲状态和车辆的车牌信息。 4）集成升降式地锁。 5）RS485通信接口，支持Modbus通信协议。 ★6）开放源代码，提供教学实验资源。 2. 智能节点 1）铝合金外壳防护，尺寸不大于：90mm*155mm，集成轨道式滑轨。 ★2）主控制器：不低于Cortex-M4，8MB Flash，RT-Thread操作系统。 3）标配ZigBee无线模组，支持可更换的ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE无线模组。 4）面板集成信号指示灯：电源、网络、数据，两路功能按键。 5）提供24V电源输入，24V/12V电源输出。 ★6）内置低功耗 Wi-Fi，支持联网对设备进行传感网配置、Wi-Fi参数配置、固件升级、数据调试和AT命令操作。 7）内置采用姿态检测设计，在设备倒伏，被盗时主动发出报警信息。 8）24PIN 3.81MM工业插拔式接线端子，集成RS485、4-20MA、PWM、两路输入、2路继电器输出。 9）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行展现和控制。 3. 停车诱导 1）四面停车LED诱导屏，4*256颗高亮双色LED灯珠，尺寸不小于：140mm*140mm*140mm，支持车位数0~9显示。 ★2）主控制器：不低于Cortex-M4，8MB Flash，RT-Thread操作系统。 3）标配ZigBee无线模组，支持可更换的ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE无线模组。 4）面板集成信号指示灯：电源、网络、数据，两路功能按键。 5）提供24V电源输入，24V/12V电源输出。 ★6）内置低功耗 Wi-Fi，支持联网对设备进行传感网配置、Wi-Fi参数配置、固件升级、数据调试和AT命令操作。 7）内置采用姿态检测设计，在设备倒伏，被盗时主动发出报警信息。 8）24PIN 3.81MM工业插拔式接线端子，集成RS485、4-20MA、PWM、两路输入、2路继电器输出。 9）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行展现和控制。 ★10）开放源代码，提供教学实验资源。 五、自动驾驶软件系统 1.软件平台(提供≥3张软件截图证明) 1）内置AiCar自动驾驶框架，为教学实践提供：路径规划、智能视觉、车路协同、硬件仿真等全栈开发平台。 2）地图系统：基于场景地图实现电子地图的创建、坐标转换及车辆状态显示。 3）路径规划：内置高效的路径规划算法，设计最优路线和行驶规则。 4）雷达导航：通过雷达、惯导、视觉等硬件融合技术，基于规划的路径进行智能导航。 5）虚拟仿真：开放架构的虚拟小车节点，能够完成小车模型的创建，数据的模拟，实现虚拟小车的路径规划和智能导航。 6）智能视觉：基于深度学习Ai技术和边缘推理框架，实现实时摄像头视频采集、分析和识别。 7）任务调度：为人车协同、车路协同、车车协同提供任务调度接口，支持任务点、任务类型（导航、取货、送货）等任务的发布。 2.车车协同案例 1）基于智慧城市平台的交通地图，实现无人车编队车车通信应用场景，能够实现编队内车辆语音聊天、车辆数据和轨迹共享等功能。 2）提供服务端和android客户端构成，开放源代码。 3）服务端：提供车辆管理、用户管理、通信消息存储、全局地图、实时车辆轨迹等内容。 4）客户端：提供用户登录、语音消息、聊天记录、群组聊天等内容。 5）提供项目的实验代码和实验手册。 3.车路协同案例(提供≥3张软件截图证明) 1）基于智慧城市平台的交通地图，实现无人车停车调度应用场景，能够实时查看停车场车位信息，并自动预定空闲车位并停车。 2）提供服务端和android客户端构成，开放源代码。 3）服务端：提供车辆管理、用户管理、车位管理、全局地图、实时车辆轨迹等内容。 4）客户端：提供用户登录、停车下单、车位预定、开关车锁、取消订单、停车记录等内容。 5）提供项目的实验代码和实验手册。 4.车人协同案例(提供≥3张软件截图证明) 1）基于智慧城市平台的交通地图，实现无人出租车调度应用场景，能够自主抢单去乘客位置接客，通过自主导航送达目的地。 2）基于ROS雷达导航和机器视觉技术，运用自主规划路径、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现无人出租车运营。 3）提供服务端和android客户端构成，开放源代码。 4）服务端：提供车辆管理、用户管理、打车记录、全局地图、实时车辆轨迹等内容。 5）客户端：提供用户登录、呼叫车辆、车辆状态查看、打车记录等内容。 6）提供项目的实验代码和实验手册。 5.车物协同案例 1）基于智慧城市平台的交通地图，实现无人车送货调度应用场景，能够自主接单去指定位置取货，并送达指定目的地。 2）基于ROS智能机械臂和机器视觉技术，识别货物类别及位置进行精准取货送货。 3）提供服务端和android客户端构成，开放源代码。 4）服务端：提供车辆管理、用户管理、配送记录、全局地图、实时车辆轨迹等内容。 5）客户端：提供用户登录、呼叫车辆、车辆状态查看、送货记录等内容。 6）提供项目的实验代码和实验手册。 | 1 | 套 |
| 自动驾驶系统（智慧小车） | 1. 驾驶平台： 1）车体不低于320mm*240mm*300mm，钢板支撑结构，方便各种外设拓展。 2）主控不低于Cortex-M4处理器，提供电机驱动及传感驱动。 3）独立悬挂麦克纳姆轮式驾驶底盘，提供车轮状态监控, 自适应悬挂支持全地形越野。 ★4）内置低功耗 Wi-Fi，支持AP和STA模式，支持运维人员对设备远程进行无线传感网和Wi-Fi参数配置、无线固件升级、数据调试和AT命令操作。 5）提供锂电池不低于5000mAh。 6）提供驱控板硬件原理图、源代码、实验课程，提供ARM仿真器及配线。 7）支持车轮精准霍尔感应测速，精确控制车辆的每个动作细节。 8）提供惯性导航单元（IMU），提供车体方向和角速度精准测量。 9）提供不低于4路超声波距离探测传感器，能够实现防碰撞监测。 10）提供气体TVOC、光照等传感器，能够实现环境数据的精准测量。 11）提供燃气等安防监测传感器，能够实现复杂场景的监控设计。 2.边缘计算网关： 1）主控采用国产CPU，不低于六核Cortex-A72&A53异构处理器，不低于四核Mali-T860 GPU，不低于4GB RAM，不低于16GB EMMC，不低于32G TF卡，不低于10寸高清触摸屏，铝合金一体屏外壳。 2）无线单元：4G LTE模块、2.4G&5G双频Wi-Fi、BLE4.0、GPS&BDS、LoRa&LoRaWAN、ZigBee。 3）外设单元：千兆网卡、OTG、USB 3.0 Host*2、USB 2.0 Host*4、USB Debug UART、RS232、RS485、HDMI。 4）主机需内置ROS操作系统，提供SLAM导航、机器车&机械臂路径规划、车臂视觉应用等教学资源。 5）内置Python、OpenCV等人工智能基础组件，提供图像采集、图像转换、特征提取等图像处理功能。 6）内置TensorFlow、Keras和PyTorch框架，支持主流的高性能深度学习模型推理和应用。 7）内置NCNN、PaddleLite、MNN、RKNN等嵌入式边缘计算推理框架。 8）内置VGG、ResNet、SSD、YOLOv3等深度学习图像识别模型，提供目标检测、目标分类、目标识别、目标分割常用的AI功能。 9）内置JieBa、HanLP、PocketSphix、PyAudio等业界常用的自然语言处理框架，提供中文分词、词性标注、语音识别、语音合成、文本相似度分析等功能。 ★10）内置AI中间件引擎，集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、神经网络算法库、智能硬件资源库。同时支持多名学生通过网关分配的HTTPS域名远程创建和部署AI应用，能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序。 ★11）远程协助：每个边缘计算主机需提供唯一的域名，工程师能够远程登录边缘计算主机，帮助用户进行故障跟踪及调试、界面同步操作指导等远程协助功能。 ★12）应用引擎：为每个边缘计算主机内置的Web应用和摄像头服务提供唯一的域名远程访问。 ★13）设备智联：边缘计算主机至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等传感网设备的接入，能够显示异构网络拓扑图。数据能够接入到厂商自主云平台和至少一种行业云平台（比如：阿里物联网云平台、OneNet云平台）进行数据交互应用。 3. AI高清摄像头模块 1）模块需搭载不低于1080P工业级AI宽动态摄像头。 2）模块需不低于125度广角镜头焦距。 3）模块需提供唯一域名网络视频远程传输功能，AI视觉图像视频捕捉处理功能。 4. 激光雷达构图仪 1）通过激光雷达感知完成SLAM定位、测距和避障，实现2D平面点云地图信息。 2）无刷电机：高精度无刷电机，无噪音，寿命长达5000小时。 3）高速测距：不低于16米半径测距，不低于8-15hz可调扫描频率，不低于8000次/秒，进行360度全方位扫描获取平面点云地图信息。 4）双波段通讯，测量分辨率不低于0.25mm，测量精度不低于1%@16m,可识别黑色物体。 5. NPU协处理模块 1）内置NPU芯片，与边缘计算主机构成异构计算系统。 2）支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换，兼容性强。 3）提供RKNN-Toolkit训练工具及开发资源包。 4）接口标准：USB2.0，USB3.0。 6. UWB定位模块 1）工作频段：从 3.5GHz 到 6.5GHz 一共 6 个射频频段。 2）发射增益：可调范围为 0~33.5dB。 3）通信接口：支持 UART、USB 通信。 4）数据格式：定位、导航、授时、通信（PNTC）一体化，伪 GPS 应用，支持 NMEA-0183 协议输出。 7. 多自由度机器臂 1）6个高寿命串行总线舵机，角度控制精度不低于0.24°，参数掉电保存。 2）舵机支持位置、电压、温度等数据的反馈。 3）ROS Moveit运动学规划&执行，末端控制，视觉抓取。 4）机器人操作系统ROS Kinetic。 8. 多维景深摄像头 1）通过立体视觉感知完成图像处理。 2）深度视场不低于 91.2x65.5x100.6。 3）RGB相机分辨率、帧率、视场不低于1080p@30fps。 4）深度输出分辨率和帧率不低于1280x720。 5）深度距离约0.3m~10m。 6）接口：USB 3.0。 | 2 | 套 |
| UWB定位系统 | 1.四组UWB室内定位基站 1）工作频段：从 3.5GHz 到 6.5GHz 一共 6 个射频频段。 2）发射增益：可调范围为 0~33.5dB。 3）通信接口：支持 UART、USB 通信。 4）数据格式：定位、导航、授时、通信（PNTC）一体化，伪 GPS 应用，支持 NMEA-0183 协议输出。 5）安全加密：唯一 ID，加密传输。 6）提供ROS智能小车UWB全局定位地图、室内导航、路径规划、车道线保持等教学实训案例。 | 1 | 套 |
| 存储磁盘阵列 | 1. 外观：不大于2U高度，带快速导轨，带理线架。 2. 控制器：双控制器，互为冗余提供故障切换功能，避免单点故障，每控制器包含不少于16GB 电池后备高速缓存，双控制器不少于32GB缓存。 3. 存储接口：每控制器配置不少于4个25Gb ISCSI光口（满配10GB多模光模块）用于连接前端服务器，并提供12Gb的扩展接口。 4. RAID支持：支持的RAID 级别：0、1、10、5、6, Distributed RAID，支持不少于1024个虚拟卷。 5. 磁盘扩展能力：最高支持264块SAS硬盘扩展，单块硬盘最大支持20TB，最大可支持总裸容量不少于4PB.本次配置6个12TB NL-SAS用于存储空间。 6. 高级数据管理功能：本次需提供软件管理包括自动分层，精简配置，SSD读缓存，远程复制，卷拷贝及vCenter/SRM 集成等功能，每个系统总共1024个快照，支持4TB SSD读Cache。 7. 双活功能：后期可通过增加双活网关的方式实现两台存储阵列之间双活功能，达到RTO/RPO为0。 8. 增值软件：1）提供与存储同一品牌的IO性能检测软件，可监控磁盘IOPS、吞吐量、读写比、IO延迟、CPU/内存使用率等指标，并且提供相应官网截图和链接;2）提供与存储同一品牌的SDS软件，提供4TB可用容量，支持SMB/NFS/iSCSI协议，提供HTML5 GUI界面、读缓存功能、异步复制功能、快照功能等（须提供相关证明材料，加盖供应商公章）。 9. 数据管理：能对跨异构文件系统和存储上的文件数据进行快速检索；能对原有及新增文件系统上的数据进行标记和分析；能对数据进行跨存储迁移；需提供软件截图证明。 10. 售后服务：提供3年 7x24 原厂服务，3年内免费上门更换部件，需要湖北本地原厂售后服务体系，专职售后服务技术经理。 | 1 | 套 |
| 智慧中台控制软件系统 | 提供一套用于控制边缘小站系统、智慧交通系统、自动驾驶系统等硬件系统，并进行可视化操作、数据展示和分析的软件系统。 | 1 | 套 |
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