司法数据中台CGSQ202402200001采购公示
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竞争性谈判（竞争性磋商、询价）公告
项目概况
(司法数据中台)采购项目的潜在供应商应在电科电子采购平台（地址）获取采购文件，并于2024年 3月 8日17点00分（北京时间）前提交响应文件。一、项目基本情况
项目编号（采购申请单号）：CGSQ202402200001
项目名称：司法数据中台
采购方式：☑竞争性谈判 □竞争性磋商 □询价
预算金额：1,400,000
最高限价（如有）：
采购需求：
采购服务名称
单位
数量
模块
一级功能
二级功能
三级功能
服务参数
一、平台支撑中心
项
1
1.1数据仓库
1.数据仓库引擎
（1）数据分析任务分配调度
将数据分析任务推送到数据所在位置就近执行，减少数据传输延迟，提高数据处理速度。
（2）并行处理大规模数据
利用分布式计算框架将大规模数据分片并分发到多个计算节点上进行并行处理，提高处理速度和效率。
（3）数据组件配置适配
相关数据采集、清洗等工具针对选型国产化数据库产品进行适配。
2.离线计算
（1）数据建模、分析能力
离线大数据计算引擎为业务平台提供海量大数据建模、分析的能力，为宏观决策、智能监管等提供数字化、科学化的支撑。
（2）多租户协作和ACL权限控制
本项目汇聚全部法院业务重要数据，具有敏感性和安全性的特性需求，离线大数据计算引擎需要提供多租户协作和ACL权限控制功能，支持敏感数据访问控制；应实时记录敏感数据访问行为以支持定期的安全审计，严控内部数据安全风险。
（3）数据接入
在计算数据采集上，应支持实时数据接入，包括主流的Flume、Kafka数据接入；应支持离线数据导入，包括MySQL等主流关系数据库高效导入，包括文本类日志数据离线导入。
（4）计算能力
在计算能力方面，应支持MapReduce、Hive批处理计算作业，能支撑数仓建设中的数据清洗、转换、汇集、主题提取等数据处理需求，提供多维分析引擎，能支持任意维度组合分析、实时下钻分析，支持图计算处理框架，实现复杂的数据挖掘算法和图计算算法。
（5）采集方式配置
在易用性方面，支持页面自助化配置数据采集方式，包括数据实时采集与周期性采集。
3.实时计算
（1）处理能力
在数据仓库的基础上，通过实时计算技术对数据进行处理，以满足业务需求。
（2）计算能力
实时计算一般都是针对海量数据进行的，并且要求为秒级。实时数仓的产生是为了解决传统意义上的数据仓库主要处理T+1(有的也称为D+1)数据的问题，即今天产生的数据分析结果明天才能看到。随着数据时效性在法院业务中越来越重要，实时数仓应运而生。
（3）实时数据写入和写出
大数据实时计算为大数据计算平台建设提供实时方式数据处理能力，提供毫秒级至秒级的数据延迟处理服务，提供实时式类SQL功能，支持实时数据写入和实时数据写出。
1.2统一任务调度系统
1.任务管理
（1）任务管理包含任务ID、任务描述、调度类型、运行模式、任务负责人、任务状态等信息。提供新建任务、任务筛选功能，其中任务筛选项包括：任务执行器、任务状态、任务描述、任务负责人等。
2.调度日志
（1）调度日志包含任务ID、调度时间、调度结果、调度备注、执行时间、执行结果、执行备注、执行日志等信息。提供任务清除、任务筛选功能，筛选项包括：执行器、任务状态、调度时间等。
3.执行器管理
（1）执行器管理包含执行器名称、注册方式、机器地址等信息，提供执行器新建、编辑、删除、查询等功能。
4.任务类型管理
（1）任务类型管理包含任务类型名称、任务类型描述、URL地址、SHELL程序等信息，提供任务类型新建、编辑、删除、查询等功能。
5.调度推送管理
（1）调度推送管理提供DS地址管理、TOKEN管理和项目管理功能模块，包含新建、编辑、删除、查询等功能。
6.调度任务管理
（1）调度任务管理包含任务类型、任务名称、项目名称、工作流名称、调度SHELL脚本、工作流状态、任务创建人、创建时间等信息。提供任务新建、编辑、删除、下线、筛选等功能，其中筛选项包括：任务类型、任务名称、项目名称、工作流名称、工作流状态、创建时间等。
7.调度任务执行
（1）调度任务执行包含调度任务执行功能。
8.执行器组生命周期管理
新增执行器组
执行器组标识的是服务提供者，服务提供者可能会有多个作业服务，服务提供者为这些作业服务部署了可能不止一个节点以保证高可用。这些节点具有相同的作业服务能力，组成了一个执行器组，平台端调度在发送调度指令的时候，可以选择其中一台。
删除执行器组
对于冗余的执行器组，或需要批量删除的作业服务，服务提供者可以选择删除执行器组，会删除执行器组下面的所有作业服务。
修改执行器组
已经制定好的执行器组可以支持修改执行器组，根据实际需要可以修改执行器组的一些基本信息。
9.作业任务生命周期管理
新增任务
新增任务可以配置路由策略和阻塞处理策略，目前支持个性化一致的Hash路由策略和丢弃后续调度阻塞策略。
修改任务
支持更新任务，如果是更新执行周期，新的配置会在下一次调度时生效；如果更新JobHandler，会立马终止当前运行，直接开始新的配置。
删除任务
如任务已不需要继续执行，则可选择删除任务，在删除任务前，最好先停止任务。
10.作业日志监控
作业日志查询
系统提供作业日志后台自动保存，同时支持对作业日志进行查询该作业的日志列表，显示以往作业的调度日志结果。
作业日志统计
系统设置调度日志统计模块，支持对整个平台调度日志进行简单统计，用于管理者更好的分析日志情况。
二、数据处理中心
项
1
2.1数据采集系统工具
1.离线采集工具
提供离线计算数据仓库处理能力，离线计算：支持Spark分布式批量计算的系统架构，系统完全基于分布式架构，具备横向扩展能力，当数据量增大，计算性能面临瓶颈时，只需要增加节点，即能解决计算性能问题，满足多种场景的数据需求。
2.实时采集工具
实时采集
（1）实时采集将展示源表IP、源表类型、源表端口、目标库IP、目标库类型、目标库端口等信息。提供新建实时采集任务、查看任务日志功能。
采集日志
（1）采集日志将展示主任务名称、子任务名称、系统名称、源库名、源表名、目标库名、采集状态、采集数量、采集耗时、采集时间、结束时间等信息。提供日志筛选功能，筛选项包括：主任务名称、子任务名称、源库名、源表名、采集状态、采集时间等。
3.非结构化采集能力
非结构化数据采集功能是指从各种来源收集非结构化数据：
（1）支持卷宗、文本、图片等内容的采集。这些数据通常没有预定义的数据模型，因此需要使用一些技术来处理和存储它们。数据采集系统工具支持采集卷宗、图片等非结构化数据。
（2）实现对非结构化数据的目录管理；
（3）支持采集XML、json等文本解析入库:
4.批量数据采集能力
（1）数据采集模块支持对业务数据进行批量数据采集，支持全库、选择批量表进行数据采集；
（2）批量采集实现通过配置采集任务，执行采集任务，存储采集数据，实现对已连接的数据源数据的全量和增量采集。数据采集包含法院审判信息、执行信息、诉讼服务信息采集等，支持从不同数据源多种方式数据抽取，支持通过不同的技术手段加载到不同数据库或者平台；
（3）批量采集展示采集任务名称、采集系统名称、源库名、目标库名、是否配置调度、执行类型、创建时间等信息。
（4）提供任务新建、编辑、删除、子任务管理、任务执行、任务筛选等功能，其中任务筛选项包括：系统名称、源库名、是否配置调度、创建时间。
（5）对于已经创建好的采集任务，可以对采集任务进行进一步操作，可对已经维护好的任务进行编辑，并支持随时启动任务和删除任务，同时系统还支持对于维护好的任务进行新增增量操作。
5.表裁剪数据采集能力和数据填报能力
（1）表裁剪能力
表裁剪数据采集是一种数据获取方法，专注于采集特定数据集的子集以满足特定的数据分析需求。这种方法通常涉及确定要采集的数据、选择合适的工具和技术进行数据采集、以及处理和存储采集到的数据。支持对选择的表结构获取，并支持选择表中字段，支持表裁剪采集。
（2）数据填报能力
可支持自定义表单、支持自定义数据导入。
表单设计：提供自定义表单的设计工具，可以自定义各类样式表单样式。
数据导入：支持通过表单进行数据导入。
6.接口采集
接口采集任务
任务列表：列表中展示任务编号、任务名称、接口名称、接口地址、目标库名、任务状态、创建时间、任务操作等内容；
任务新增：支持接口采集任务新增，通过输入基本信息、接口信息、请求头、响应信息、存储信息等内容对接口任务进行新建；
任务查询：支持接口采集任务查询，支持的查询条件有任务编号、任务名称、接口名称、接口提供方、任务状态、创建时间等；
任务编辑：支持接口采集任务编辑，可编辑任务的基本信息、接口信息、请求头、响应信息、存储信息等内容；
任务上线：支持接口采集任务上线，任务上线状态下此任务不可删除；
任务下线：支持接口采集任务下线，任务下线状态下此任务可删除；
任务复制：支持接口采集任务复制；
任务执行：支持接口采集任务执行；
任务详情查看：支持接口采集任务详情查看；
任务删除：支持接口采集任务删除；
任务日志查看：支持接口采集任务日志查看。
接口采集日志
日志查询：支持接口采集日志查询
日志详情查看：支持接口采集日志详情查看
接口采集日志
日志查询：支持接口采集日志查询
日志详情查看：支持接口采集日志详情查看
2.3数据治理系统工具
1、数据标准体系管理
治理规则管理
建立统一标准体系，能够有效防止用语的混乱使用，进一步保障了数据的正确性和高质性，为后续的质量规则检核提供标准支撑。
（1）质量基础规则：根据数据标准维护的15法标标准，生成字段对应的类型、长度、代码集等标准质量基础规则；
（2）多维度的质量校验：
准确性：校验字段值是否满足15法标的代码集标准；
完整性：空值校验对数据必填项进行验证；
唯一性：判断是否存在重复数据；唯一性字段是否唯一；
规范性：校验人员的身份证号码是否正确；
（3）质量报告：按照质量评估模型以及质量校验的结果，采用时间、数据库、业务系统等不同维度，通过各类图表，数据清晰地以报表形式呈现给用户，同时，以分值量化质量情况。
（4）治理规则设计
数据标准扩展管理
扩展法标外的政务等结构化信息、文书数据标准、卷宗数据标准等，用工具手段，实现数据标准的可视化管理，标准的录入、编辑、版本管理、标准落地稽核等功能。
（1）提供灵活方便的操作界面，让用户能够轻松进行数据标准的创建和管理，以满足用户的需求。
（2）支持在线浏览相应的标准文件
（3）支持数据标准版本维护和管理；
（4） 支持上传相关的标准文件
（5）支持用户对已创建的数据标准进行修改操作。用户可以根据需要对数据标准进行调整和更新
（6）平台支持用户对已创建的数据标准进行删除操作，可以删除不再需要的数据标准。
（7）支持对外发布数据标准，发布后供整体项目参考使用
2.主数据管理
数据一致性管理
不同的群体、流程和系统需要相同的信息。支持数据统一管理，保证各个系统间黄金数据的一致性、完整性、可控性、正确性。
主数据来源管理
主数据支持多种途径进行创建，包括：已有的数据模型、主数据标准、元数据关联度。
主数据更新策略功能
主数据具有灵活更新策略，包括：ETL过程流、单表抽取、字段整合、记录整合的方式对主数据进行更新。
跨源数据整合功能
主数据整合时支持跨源数据整合，并支持将重复的数据进行去除，保证同一个人、事物的数据进行最合理的匹配、合并、连接。
数据监控功能
支持对主数据进行监控，主数据监控包括：主数据使用次数、已建主数据情况、主数据总量、主数据记录数、主数据数目的变化趋势。
主数据定义维护
主数据定义维护是指创建并维护整个法院的主数据，包括优化、合并和删除重复数据等流程
主数据查询分析
主要功能包括主数据查询和主数据统计分析。（业务数据由甲方提供）
主数据查询实现对主数据所有信息的查询，包括结构信息、人员信息、主数据的数据模型信息、审核信息、发布信息、与其它业务系统的对照和统一情况等，提供基本查询和高级查询等功能。
主数据统计分析实现对主数据的总体情况、审核情况、发布情况、变更情况等进行分析、统计等功能；并对主数据的情况进行统计分析，包括主数据的类型、每种类型的数据量以及每种类型的明细信息。
主数据对外服务
主数据对外服务提供主数据服务接口，满足外部对主数据的使用需求。
主数据发布审核
实现对主数据的审核管理和发布管理、变更管理
3、元数据管理
数据字典管理功能
数据库类型
数据库类型：实现对数据库类型及其对应驱动程序包的维护管理，支撑按照需要加载对应的驱动程序包，实现数据库访问类型的动态扩展。
表元管理
表元管理列表展示字段名、注释、创建时间等信息。
数据分层管理功能
基于业务定义将数据层级划分为贴源层、细节层、服务层、维度层、应用层，简化数据清洗的过程，镀层分解。
数据源管理
数据源管理实现依据对待采集元数据的数据存储位置及其访问信息进行维护和管理，包括数据库类型维护和数据源信息维护。
数据库类型维护：实现对数据库类型及其对应驱动程序包的维护管理，支撑按照需要加载对应的驱动程序包，实现数据库访问类型的动态扩展。
数据源信息维护：实现对数据源所在的服务器地址、数据库名称、访问端口、用户账号、密码等访问数据源所需相关信息的维护管理，包括增加、修改、删除、查询以及对数据源进行连通性测试的功能。
元数据采集功能
元数据手工采集
通过手工操作方式采集源系统的元数据信息。
元数据自动采集及调度
通过在系统配置任务和定时采集时间，由系统自动调度任务采集数据。
采集日志查询
支持按照系统名称、数据库名称、采集时间等查询条件，对元数据采集日志进行综合查询。
元数据采集任务
（1）支持通过条件筛选查询已设置的采集任务。
（2）支持选择多个采集任务进行批量采集操作。
（3）支持对单个采集任务进行数据采集。
（4）支持查看当前任务下的采集结果和版本。
（5）对任务的采集操作时间、结果、版本的进行过程性记录。
元数据管理
业务元数据关联
实现将从数据库中采集的技术元数据，与业务元数据进行关联，形成对技术元数据中表及字段含义的业务描述，支撑高效利用元数据。
原始元数据管理
原始元数据管理展示原始元数据树，将展示数据集、数据库、数据表信息。
标准元数据管理
标准元数据管理展示标准元数据树，将展示数据集、数据库、数据表信息。将提供数据导出功能。
元数据版本管理
提供数据表节点查看、数据列节点查看、版本对比、筛选查询等功能。展示系统名称、厂商名称、数据集名称、模式名称、数据库名称、数据库类型、元数据版本、版本创建时间等信息。
元数据变更监控
基于元数据版本对比结果，及时监控元数据变更情况，并按照设置的预警提示规则，对变更情况进行预警提示。元数据变更监控展示系统名称、厂商名称、数据集名称、数据库名称、最新版本、次新版本、模式名、数据库类型、数据表情况、同名表情况等信息。提供查询功能，查询项包括：系统名称、厂商名称、模式名、数据库名称。
元数据概览
元数据概览展示外部数据源、中台数据源概览信息，包括数据库数量、表数量、列数量、数据库类型占比。支持查看元数据详情功能。
元数据查询
实现快速筛选并展示元数据详细信息，包括系统名称、数据集名称、数据库用途、数据库名称、数据库类型、表名、表中文名、列名、列中文名、列数据类型、列长度、创建时间。
4.元数据分析
元数据血缘关系分析
支持查看数据表详情信息，包括表结构信息，以及查看数据表的血缘关系，并支持对数据来源、数据目标等数据情况的追踪溯源
元数据影响分析
影响分析支持对数据影响范围的分析和定位，为评估数据影响范围提供帮助。
5.主题数据模型管理
主题模型管理
主题数据模型管理实现不同主题数据模型的自定义构建和维护管理，包括数据模型的增加、编辑、删除、查找、预览等功能。
主题数据生成
主题数据生成实现依据主题数据模型定义，生成符合条件的主题数据，并进行存储。
主题数据检索
主题数据检索实现对已构建的不同主题表进行数据查询及检索，并以数据列表形式对自定义构建的主题表进行按条件查询、筛选功能。
6.数据治理管理
待检数据源管理
待检数据源配置实现对需要进行数据质量检查的数据源管理，为数据质量管理提供基础支撑。
数据质量规则管理
规则管理
提供数据质量规则的定义和管理，数据质量规则定义数据质量审核的业务逻辑，是数据质量审核和监控管理的基础。
质量维度管理
新建维度支持对质量维度进行新增，定义维度名及维度编码。
编辑维度支持对质量维度进行修改，编辑维度名及维度编码。
查询维支持通过条件查询相关维度。
删除维度 支持对质量维度进行删除。
规则类型
提供了规范检查、逻辑检查、及时检查、重复性检查、波动检查、平衡检查等13种规则。规则管理支持用户自定义分组，并可对定义好的规则进行多角度拓扑展现。
数据质量检查
数据质检任务配置
实现基于已生成的检验规则，制定检测时间、检测业务周期，配置定时调度规则，形成数据质量检测任务的执行方案，包括增加、编辑、删除、查询等功能，并可显示质检任务的执行情况及状态。
数据质检任务调度
实现对数据质量检验任务的调度和执行处理，包括读取待检数据、执行校验、写入检验结果。
日志查询
数据质检任务日志查询实现对数据质检任务执行日志的综合查询。
数据质量分析
数据质量分析实现对质检结果的综合查询、统计分析和预警提示。综合查询实现依据质检任务、质检执行时间等查询条件，对质检结果进行查询；统计分析实现对质检数据情况、异常数据情况等分析与展示；预警提示实现数据质量异常监控功能，依据数据质量关键业务指标配置预警条件，当检测到数据质量异常情况时，进行告警提示。
数据质量评估
数据质量报告
数据质量报告实现依据质检结果，实现数据质量报告的生产、展示及下载等功能，支撑相关人员及时掌握数据质量情况。
质量评估方案
（1）评估方案制定
对于评估方案的名称、质检任务、质检指标等内容进行维护。
（2）报告生成
根据评估方案自动计算生成响应质量评估报告。
（3）评估方案编辑
对于已经维护好的评估方案可以编辑修改质量维度分数公式及权重配置
（4）评估方案删除
支持对已经维护好的评估方案进行删除操作。
（5）结果对比分析
根据当前生成的检测报告，可选择之前的检查结果进行比对和分析。
数据对比
支持对多个数据源中的数据采集进行数据比对，可以查看具体的差异数据明细，数据可用于分析数据差异产生的原因，保障数据一致。
7.数据治理监控
监控管理
系统支持数据质量检查方案的定义和管理，包括检查范围、检查时间、检查规则、评分规则、评估报表等。方案支持人工调度和自动调度。
结果管理
通过质量监控，会产生和保存质量结果，包括对象名称、发生时间、违反规则、级别、状态等。系统自动生成每个质检方案的明细结果表，并允许用户根据分析需要对明细结果表字段进行自定义，为用户进行丰富多样的数据质量分析提供数据。
统计分析
根据数据质量管理及监控需要，对问题数据进行统计分析，系统内置了多种形式的问题数据分析功能、统计报表功能及数据质量分析报告。
三、数据运营中心
项
1
3.1数据资产管理
1.资源目录管理
目录管理
目录分类管理
通过新增目录分类，同时配置目录权限管理，对目录或者子目录进行授权，为目录或者子目录指定具有操作权限的角色和用户。支持对新增目录审核管理，并记录审核信息。
目录关联管理
通过对法院资源目录的关联引用，实现对不同目录的灵活生成管理。
目录标签检索
支持对目录已有标签进行检索，也可通过目录名称进行目录检索，同时支持查看目录的标签内容。
资源目录查询
提供对已发布目录的多维度检索服务，支持对目录名称、目录状态、共享属性、发布时间等条件进行快速定位查询、浏览功能。
资源管理
数据归集管理
分为数据源管理和库表管理；数据源管理通过对数据源的连接用户、密码等信息的注册，对数据源的库表进行查看和分类统计，并提供对数据源进行数据库的监听管理。库表管理支持对关系型数据库中的表、视图、存储过程、索引、函数的元数据采集，支持数据上传功能，同时支持根据权限查看库表文件中的具体数据。
资源注册管理
分为按目录挂接和按资源挂接；按目录挂接支持对库表资源进行选择，实现对目录信息项与库表资源的映射管理，提供信息项的新增、删除、修改、数据字典维护等功能；按资源挂接支持根据数据源单位已归集的资源，反向编制数据源单位目录，实现资源与目录关联挂接服务
资源审核管理
针对注册的库表资源、接口资源，根据业务需求可对流程进行可视化的编排，满足资源注册审核的实际业务流程。
数据资源管理
为用户提供数据资源管理、发布和数据交换的能力。提供数据资源目录服务、数据索引服务。数据资源目录体系是针对数据资源的分类组织方法，实现对数据资源按照不同视角进行归类管理。
数据资源目录
数据资源目录服务
是数据资源中心为上层应用提供整体服务能力的接口，能够提供数据定义标准化、数据目录管理和数据质量管理等能力
数据索引服务
（1）数据库索引
对数据库、数据库表和元数据等对象建立索引，提供高效的表索引管理功能服务。
（2）结构化字段索引
结构化索引，对索引结构做预定义，包括字段名，字段类型等，使索引使用更易优化，性能更佳。
（3）目录索引
目录界面一般采用分级结构，用户从基本的大类入口一级级向下访问，直到找到中意的内容，用户也可以通过目录提供的搜索功能查询关键词。
（4）统计索引
统计索引功能是以平台用户的检索／浏览行为数据为基础，利用统计分析的方法，将关键词作为检索的辅助提供给用户利用。
2.资产元数据同步
数据资产属性自动采集
数据资产属性自动采集用于实现数据模型自动形成资产时带入模型名称、模型描述等属性成为该资产属性的功能，后台自动实现该功能，无前端操作界面。
数据资产同步与对接
实现数据资产的同步与获取；系统通过对接其他系统接口，自动将各类数据资产同步到本系统里，包括数据表、文件、标签、指标、智能模型等类型的资产。
资产标签
支持查看数据资产详情，支持查看数据资产的标签内容。
3.数据资产地图
数据资产全景图
全景图
包含数据采集、数据存储、数据安全、数据服务、数据下载和数据同步情况。
数据采集
数据采集包含采集的系统数据、数据库数量、数据表数量和数据总量，数据存储包含标注可存储的数据量，数据安全包含总字段数和数据分级情况；
数据服务
数据服务包含接口总数，订阅接口数量和被调用总次数；
数据下载
数据下载包含数据集总数，下载总次数，用户总数。
数据同步
数据同步包含已同步系统数量和已同步数据库数据。并包含数据资产目录分析和数据流程过程分析
数据融合图
可展示数据的血缘关系，通过可视化的方式，看到表的上游、下游，并能不断追溯，方便用户了解数据的来源和下游的使用情况。
资源运行视图
资源运行图展现整体平台内数据资源、服务资源、电子卷宗存储资源、接口等资源使用情况。
4.数据资产管理
数据资产概览
部门领导及相关人员可清晰的全面了解自己部门所负责的相关数据资产情况，目标是使部门充分了解数据资产情况，以实现数据资产的最大化的利用。
为数据管理员或资产的注册人提供资产信息的总览功能，可查看当前已注册的资产的总体情况。具备以下核心功能能力：
资产目录
1）提供数据中台资产目录树，展示数据资源信息，包括数据编码、资产名称、实体类型、数仓分层、负责人等信息。
2）提供数据详情查看、目录修改、数据筛选等功能，具体筛选项包括：数据编码、资产名称、实体类型、数仓分层。
资产注册
将数据资产注册到系统中，可通过系统自动注册、用户手动注册实现将各类数据资产注册到系统中，对数据资产进行统一管理。
资产变更
当某个资产对应的相关描述性信息需要进行修改处理时，数据管理员或资产的注册人可进行该资产的描述性信息变更操作。支持对于数据资产所登记的信息进行维护，如资产名称、资产描述、资产归属等。
资产删除
对已注册的资产提供删除功能，当某个资产不再拥有任何价值或资产数据有误等需要处理时，数据管理员或资产的注册人可进行该资产的删除操作，即资产从系统中删除，删除过程中，如果资产已被目录引用发布，删除时系统会进行弹窗提醒。
资产挂起
为避免用户使用的资产涉及的模型已经下线导致资产无法使用却没有任何提示的情况出现，系统将提供资产的挂起功能，即模型因各种原因被下线时，后台自动将模型对应的资产状态自动调整为挂起。支持数据资产手动挂起，即数据资产数据暂不对外提供等原因因素等支持手动将资产挂起。
5.数据资产检索
资产查询
实现对中台数据表的查询功能，可展示数据表信息，数据查询项包括：实体类型、数仓分层、数据分级、数据分类、数据标签等功能；同时支持模糊搜索功能
数据预览
预览展示的信息包括表名称、实体类型、数据分层等信息。详情界面可展示表的具体详情信息，包括表名称、字段名称、字段类型、数据来源、业务员属性、技术属性、操作属性等信息，支持数据表名搜索获取指定表数据，支持选择数据资源目录，范围性获取表数据，获取后将表数据的信息在页面进行预览展示。
表数据探查
（1）探查规则设置
为满足数据探查要求，统一对探查规则进行程序后台固化设置，实现用户根据实际要求随时对表数据进行探查发起，掌握数据的整体情况。
（2）统计分析
为规范数据探查的统计，系统提供了表数据探查的统计分析功能，根据预设的全表统计、字段统计规则进行统计运算。
（3）全表统计
为方便用户对资产的全局范围探查，系统提供全表统计功能，可统计各个数据库中共有多少库表。
质量规则固化
在资产管理中，将一些常用的、稳定的、可重复的质量管理流程、方法、技术等进行规范化、标准化、可重复化，以达到提高质量管理效率和质量水平的目的。
3.2自适应可视化展示平台
1.首页
（1）分析指标可下钻：通过二级、三级的点击钻取，直至具体业务、具体的数据项内容，实现每个标题指标应钻尽钻，兼顾展示和监控，具备美观和使用两方面的需求。
(2)多图形数据展示：针对共享交换平台的汇聚数据以及发布数据，如：数据量、类型、下发资源量、下发资源类型、各地市所取数据统计图等，定制清晰的可视化服务，包含：图表、柱状图、饼状图、占比、线性图等等可视化的数据统计服务。
（3）数据态势：以数据为中心，以用户为中心，通过可视化手段将海量数据、结构与非结构数据无屏障的统一呈现在大屏中，为用户提供态势分析、问题聚焦、数据比对、综合排名、日常监控等多类数据服务。
（4）多场景支撑：平台可为法院提供支撑，支持业务数据、应用系统等多类数据融合，实现用户管理、汇报、监控等多方面日常工作需求。
（5）资源可视化首页导航：提供配置选项，用户可以根据需要对预览首页左侧树形导航的属性进行定制和调整。
（6）资源可视化资产过滤：用户可以对预览首页显示的资产进行过滤，以便根据特定条件进行展示和筛选，提高用户的浏览效率。
2.数据资产可视化
审判资源管理可视化（业务数据由甲方提供）
主要为审判案件数据 ，包括民事、刑事、行政、管辖等案件，数据资源可视化主要分为法院案件整体情况整体监控与展示，可对通过数据中台数据展现法院案件统计情况等。
执行管理可视化（业务数据由甲方提供）
执行管理可视化作为执行案件数据的可视化展示，通过采集汇聚和治理后的执行数据，获取常态化监控本院、本辖区的执行案件情况，提高内部管理效率。
诉讼服务可视化（业务数据由甲方提供）
诉讼服务可视化针对诉讼服务数据进行监控，利用已采集的诉讼服务类业务数据对诉讼服务相关指标和数据做可视化展示。
庭审监控可视化（业务数据由甲方提供）
庭审监控可视化支持对庭审相关结构化数据统计展示。
采集可视化
采集可视化针对现有的数据采集工具进行可视化改造，实现数据导出、数据填报、数据预处理等功能的可视化，实现数据采集的统一归类、关联分析、综合审计、实时监控实。
分析可视化
支持大屏分析，可灵活自由地制作酷炫的图表和大屏展现，方便开发和实施人员快捷地完成页面需求，真正达到了设计能走多远，展现就能达到多远的境界，任何用户想要达到的页面效果都可以使用大屏分析制作完成。拥有报表可定时刷新、导入导出、分享收藏等功能
治理和管理可视化
可视化展示数据治理和数据管理的情况
数据服务可视化
可视化展示数据服务情况及统计信息
四、数据服务中心
项
1
4.1数据共享协同服务
1.数据共享管理平台
系统首页
首页包含系统内数据资源整体情况，主要内容包括：推荐资源、最新发布服务、最新发布数据集等信息。
模型管理
模型管理包含对数据模型进行管理，界面展示模型名称、模型模式、源类型等信息。提供模型新增、模型编辑、模型删除、模型查询功能。
服务申请
对法院数据服务申请订阅请求接收与处理，具备数据订单生成与管理维护能力。支持各个法院有数据权限的人员对于数据使用进行申请，同时服务申请模块可查看所有的正在申请的数据服务和申请情况，以及处理结果。
服务管理
共享目录维护
（1）共享目录列表
支持以列表形式查看共享目录，同时查看共享目录详情
（2）共享目录提交
支持新建共享目录内容并提交
（3）条件查询
支持通过条件查询查找共享目录
（4）目录编辑
支持对已维护好的共享目录进行编辑操作
（5）共享目录删除
支持对已维护好的共享目录进行编辑删除
（6）数据项属性新建
支持在维护界面对数据项属性进行新建。
（7）数据项属性删除
支持在维护界面对数据项属性进行删除。
服务注册
提供接口注册、状态查询、接口服务上线下线等服务
服务管理
包含提供共享目录维护、服务注册、服务管理、服务审核功能，
服务审核
审核列表展示服务名称、服务类别、服务描述、单位、部门、申请时间、申请人等信息；支持查询服务详情、填写审批和审批结论等功能
API管理
包含API查询、API订阅查询功能
数据集下载
包含数据集管理、数据下载查询功能
资源监控
包含数据资源统计、资源使用情况、数据下载监控等统计分析功能
数据服务目录生成与注册
支持对数据服务进行生成和注册操作。
数据服务调用与授权
服务调用
面向数据使用方提供法院数据服务调用能力，支持以标准化格式封装并返回数据服务请求结果。
服务授权
对注册的服务与业务进行关联，通过权限管理机制对数据服务的需求方、审批方、提供方进行权限设置，并能够进行动态调整。
数据服务申请与审核
服务申请
支持本地注册、提交，同时支持批量提交注册服务；支持服务的上线，下线，查看、删除等功能
服务审核
审核列表展示服务名称、服务类别、服务描述、单位、部门、申请时间、申请人等信息；支持服务查询、填写审批和审批结论；
数据服务维护检索
服务维护
支持数据提供方对已注册的数据服务进行更新、删除等管理维护。
服务检索
法院数据服务多维度分类导航与检索为数据提供方和使用方提供数据服务检索界面，可按关键字、复合检索条件等检索法院数据服务。
2.法院数据实时共享
支持法院内部、法院与法院之间的数据共享
3.数据统一接口管理
数据API的定义与发布
数据API定义发布实现对API的功能描述信息、API对接的数据源信息、API的访问地址、输入参数、输出结果、鉴权机制、黑白名单等安全访问信息，进行配置和管理，并对外进行发布。
数据API调用管理
数据API调用管理主要包括：数据API服务展示、数据API测试、数据API申请、数据API审核等功能。
数据API服务执行
实现对数据API调用的业务处理。
数据API调用监控
实现对API服务情况的监控管理。
数据API统计分析
实现对数据API服务情况、数据API服务申请情况、数据API调用情况等相关内容的统计分析。
4.实时分发功能
数据库同步功能
实现不同数据库之间的数据内容同步。支持展示和统计所有待执行的任务。
任务操作功能
支持对实时分发任务进行编辑和维护。
合同履行期限：90天
本项目（不）接受联合体。二、供应商的资格要求：
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；
2.落实采购政策需满足的资格要求：（优选)
3.本项目的特定资格要求：三、采购供应商入库须知
参加采购活动的供应商未进入采购供应商库的，请详阅电科电子采购平台 请详阅电科电子采购平台（http://www.cetceg.com/#/ ）“操作帮助”，及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息，由系统自动开通账号后，应按要求提交入库材料，待审批完后即可参与采购活动。四、获取采购文件
时间：2024年2月28日至2024年3月 8日（谈判文件的发售期限自开始之日起不得少于3个工作日；询价通知书的发售期限自开始之日起不得少于3个工作日），每天上午9:00至12:00，下午13:00至17:30（北京时间，法定节假日除外 ）
地点：电科电子采购平台
方式：公告下方自行下载
售价：0元五、响应文件提交
截止时间：2024年 3月 8日17点00分（北京时间）（从谈判文件开始发出之日起至供应商提交首次响应文件截止之日止不得少于3个工作日；从询价通知书开始发出之日起至供应商提交响应文件截止之日止不得少于3个工作日）
地点：北京市石景山区金府路29号院4号楼5层508六、开启
时间：2024年 3月 11日10点 0分（北京时间）
地点：北京市石景山区金府路29号院4号楼5层508七、公告期限
自本公告发布之日起3个工作日。
八、质疑与投诉
供应商认为自己的权益受到损害的，可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内，向采购代理机构或采购人提出质疑。
1、接收质疑函方式：线上或书面纸质质疑函
2、质疑函内容、格式：应符合格式。
质疑供应商对采购人、采购代理机构的答复不满意，或者采购人、采购代理机构未在规定时间内作出答复的，可以在答复期满后15个工作日内向本级财政部门提起投诉。九、其他补充事宜十、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息
名称：中国司法大数据研究院有限公司
地址：北京市石景山区金府路29号院4号楼5层
联系方式：登录即可免费查看 2.采购代理机构信息（如有）
名称：
地 址：
联系方式：
邮箱地址：
开户行：
账户名称：
账号：
3.项目联系方式
项目联系人：登录即可免费查看
电 话：13654973989
项目概况
(司法数据中台)采购项目的潜在供应商应在电科电子采购平台（地址）获取采购文件，并于2024年 3月 8日17点00分（北京时间）前提交响应文件。一、项目基本情况
项目编号（采购申请单号）：CGSQ202402200001
项目名称：司法数据中台
采购方式：☑竞争性谈判 □竞争性磋商 □询价
预算金额：1,400,000
最高限价（如有）：
采购需求：
采购服务名称
单位
数量
模块
一级功能
二级功能
三级功能
服务参数
一、平台支撑中心
项
1
1.1数据仓库
1.数据仓库引擎
（1）数据分析任务分配调度
将数据分析任务推送到数据所在位置就近执行，减少数据传输延迟，提高数据处理速度。
（2）并行处理大规模数据
利用分布式计算框架将大规模数据分片并分发到多个计算节点上进行并行处理，提高处理速度和效率。
（3）数据组件配置适配
相关数据采集、清洗等工具针对选型国产化数据库产品进行适配。
2.离线计算
（1）数据建模、分析能力
离线大数据计算引擎为业务平台提供海量大数据建模、分析的能力，为宏观决策、智能监管等提供数字化、科学化的支撑。
（2）多租户协作和ACL权限控制
本项目汇聚全部法院业务重要数据，具有敏感性和安全性的特性需求，离线大数据计算引擎需要提供多租户协作和ACL权限控制功能，支持敏感数据访问控制；应实时记录敏感数据访问行为以支持定期的安全审计，严控内部数据安全风险。
（3）数据接入
在计算数据采集上，应支持实时数据接入，包括主流的Flume、Kafka数据接入；应支持离线数据导入，包括MySQL等主流关系数据库高效导入，包括文本类日志数据离线导入。
（4）计算能力
在计算能力方面，应支持MapReduce、Hive批处理计算作业，能支撑数仓建设中的数据清洗、转换、汇集、主题提取等数据处理需求，提供多维分析引擎，能支持任意维度组合分析、实时下钻分析，支持图计算处理框架，实现复杂的数据挖掘算法和图计算算法。
（5）采集方式配置
在易用性方面，支持页面自助化配置数据采集方式，包括数据实时采集与周期性采集。
3.实时计算
（1）处理能力
在数据仓库的基础上，通过实时计算技术对数据进行处理，以满足业务需求。
（2）计算能力
实时计算一般都是针对海量数据进行的，并且要求为秒级。实时数仓的产生是为了解决传统意义上的数据仓库主要处理T+1(有的也称为D+1)数据的问题，即今天产生的数据分析结果明天才能看到。随着数据时效性在法院业务中越来越重要，实时数仓应运而生。
（3）实时数据写入和写出
大数据实时计算为大数据计算平台建设提供实时方式数据处理能力，提供毫秒级至秒级的数据延迟处理服务，提供实时式类SQL功能，支持实时数据写入和实时数据写出。
1.2统一任务调度系统
1.任务管理
（1）任务管理包含任务ID、任务描述、调度类型、运行模式、任务负责人、任务状态等信息。提供新建任务、任务筛选功能，其中任务筛选项包括：任务执行器、任务状态、任务描述、任务负责人等。
2.调度日志
（1）调度日志包含任务ID、调度时间、调度结果、调度备注、执行时间、执行结果、执行备注、执行日志等信息。提供任务清除、任务筛选功能，筛选项包括：执行器、任务状态、调度时间等。
3.执行器管理
（1）执行器管理包含执行器名称、注册方式、机器地址等信息，提供执行器新建、编辑、删除、查询等功能。
4.任务类型管理
（1）任务类型管理包含任务类型名称、任务类型描述、URL地址、SHELL程序等信息，提供任务类型新建、编辑、删除、查询等功能。
5.调度推送管理
（1）调度推送管理提供DS地址管理、TOKEN管理和项目管理功能模块，包含新建、编辑、删除、查询等功能。
6.调度任务管理
（1）调度任务管理包含任务类型、任务名称、项目名称、工作流名称、调度SHELL脚本、工作流状态、任务创建人、创建时间等信息。提供任务新建、编辑、删除、下线、筛选等功能，其中筛选项包括：任务类型、任务名称、项目名称、工作流名称、工作流状态、创建时间等。
7.调度任务执行
（1）调度任务执行包含调度任务执行功能。
8.执行器组生命周期管理
新增执行器组
执行器组标识的是服务提供者，服务提供者可能会有多个作业服务，服务提供者为这些作业服务部署了可能不止一个节点以保证高可用。这些节点具有相同的作业服务能力，组成了一个执行器组，平台端调度在发送调度指令的时候，可以选择其中一台。
删除执行器组
对于冗余的执行器组，或需要批量删除的作业服务，服务提供者可以选择删除执行器组，会删除执行器组下面的所有作业服务。
修改执行器组
已经制定好的执行器组可以支持修改执行器组，根据实际需要可以修改执行器组的一些基本信息。
9.作业任务生命周期管理
新增任务
新增任务可以配置路由策略和阻塞处理策略，目前支持个性化一致的Hash路由策略和丢弃后续调度阻塞策略。
修改任务
支持更新任务，如果是更新执行周期，新的配置会在下一次调度时生效；如果更新JobHandler，会立马终止当前运行，直接开始新的配置。
删除任务
如任务已不需要继续执行，则可选择删除任务，在删除任务前，最好先停止任务。
10.作业日志监控
作业日志查询
系统提供作业日志后台自动保存，同时支持对作业日志进行查询该作业的日志列表，显示以往作业的调度日志结果。
作业日志统计
系统设置调度日志统计模块，支持对整个平台调度日志进行简单统计，用于管理者更好的分析日志情况。
二、数据处理中心
项
1
2.1数据采集系统工具
1.离线采集工具
提供离线计算数据仓库处理能力，离线计算：支持Spark分布式批量计算的系统架构，系统完全基于分布式架构，具备横向扩展能力，当数据量增大，计算性能面临瓶颈时，只需要增加节点，即能解决计算性能问题，满足多种场景的数据需求。
2.实时采集工具
实时采集
（1）实时采集将展示源表IP、源表类型、源表端口、目标库IP、目标库类型、目标库端口等信息。提供新建实时采集任务、查看任务日志功能。
采集日志
（1）采集日志将展示主任务名称、子任务名称、系统名称、源库名、源表名、目标库名、采集状态、采集数量、采集耗时、采集时间、结束时间等信息。提供日志筛选功能，筛选项包括：主任务名称、子任务名称、源库名、源表名、采集状态、采集时间等。
3.非结构化采集能力
非结构化数据采集功能是指从各种来源收集非结构化数据：
（1）支持卷宗、文本、图片等内容的采集。这些数据通常没有预定义的数据模型，因此需要使用一些技术来处理和存储它们。数据采集系统工具支持采集卷宗、图片等非结构化数据。
（2）实现对非结构化数据的目录管理；
（3）支持采集XML、json等文本解析入库:
4.批量数据采集能力
（1）数据采集模块支持对业务数据进行批量数据采集，支持全库、选择批量表进行数据采集；
（2）批量采集实现通过配置采集任务，执行采集任务，存储采集数据，实现对已连接的数据源数据的全量和增量采集。数据采集包含法院审判信息、执行信息、诉讼服务信息采集等，支持从不同数据源多种方式数据抽取，支持通过不同的技术手段加载到不同数据库或者平台；
（3）批量采集展示采集任务名称、采集系统名称、源库名、目标库名、是否配置调度、执行类型、创建时间等信息。
（4）提供任务新建、编辑、删除、子任务管理、任务执行、任务筛选等功能，其中任务筛选项包括：系统名称、源库名、是否配置调度、创建时间。
（5）对于已经创建好的采集任务，可以对采集任务进行进一步操作，可对已经维护好的任务进行编辑，并支持随时启动任务和删除任务，同时系统还支持对于维护好的任务进行新增增量操作。
5.表裁剪数据采集能力和数据填报能力
（1）表裁剪能力
表裁剪数据采集是一种数据获取方法，专注于采集特定数据集的子集以满足特定的数据分析需求。这种方法通常涉及确定要采集的数据、选择合适的工具和技术进行数据采集、以及处理和存储采集到的数据。支持对选择的表结构获取，并支持选择表中字段，支持表裁剪采集。
（2）数据填报能力
可支持自定义表单、支持自定义数据导入。
表单设计：提供自定义表单的设计工具，可以自定义各类样式表单样式。
数据导入：支持通过表单进行数据导入。
6.接口采集
接口采集任务
任务列表：列表中展示任务编号、任务名称、接口名称、接口地址、目标库名、任务状态、创建时间、任务操作等内容；
任务新增：支持接口采集任务新增，通过输入基本信息、接口信息、请求头、响应信息、存储信息等内容对接口任务进行新建；
任务查询：支持接口采集任务查询，支持的查询条件有任务编号、任务名称、接口名称、接口提供方、任务状态、创建时间等；
任务编辑：支持接口采集任务编辑，可编辑任务的基本信息、接口信息、请求头、响应信息、存储信息等内容；
任务上线：支持接口采集任务上线，任务上线状态下此任务不可删除；
任务下线：支持接口采集任务下线，任务下线状态下此任务可删除；
任务复制：支持接口采集任务复制；
任务执行：支持接口采集任务执行；
任务详情查看：支持接口采集任务详情查看；
任务删除：支持接口采集任务删除；
任务日志查看：支持接口采集任务日志查看。
接口采集日志
日志查询：支持接口采集日志查询
日志详情查看：支持接口采集日志详情查看
接口采集日志
日志查询：支持接口采集日志查询
日志详情查看：支持接口采集日志详情查看
2.3数据治理系统工具
1、数据标准体系管理
治理规则管理
建立统一标准体系，能够有效防止用语的混乱使用，进一步保障了数据的正确性和高质性，为后续的质量规则检核提供标准支撑。
（1）质量基础规则：根据数据标准维护的15法标标准，生成字段对应的类型、长度、代码集等标准质量基础规则；
（2）多维度的质量校验：
准确性：校验字段值是否满足15法标的代码集标准；
完整性：空值校验对数据必填项进行验证；
唯一性：判断是否存在重复数据；唯一性字段是否唯一；
规范性：校验人员的身份证号码是否正确；
（3）质量报告：按照质量评估模型以及质量校验的结果，采用时间、数据库、业务系统等不同维度，通过各类图表，数据清晰地以报表形式呈现给用户，同时，以分值量化质量情况。
（4）治理规则设计
数据标准扩展管理
扩展法标外的政务等结构化信息、文书数据标准、卷宗数据标准等，用工具手段，实现数据标准的可视化管理，标准的录入、编辑、版本管理、标准落地稽核等功能。
（1）提供灵活方便的操作界面，让用户能够轻松进行数据标准的创建和管理，以满足用户的需求。
（2）支持在线浏览相应的标准文件
（3）支持数据标准版本维护和管理；
（4） 支持上传相关的标准文件
（5）支持用户对已创建的数据标准进行修改操作。用户可以根据需要对数据标准进行调整和更新
（6）平台支持用户对已创建的数据标准进行删除操作，可以删除不再需要的数据标准。
（7）支持对外发布数据标准，发布后供整体项目参考使用
2.主数据管理
数据一致性管理
不同的群体、流程和系统需要相同的信息。支持数据统一管理，保证各个系统间黄金数据的一致性、完整性、可控性、正确性。
主数据来源管理
主数据支持多种途径进行创建，包括：已有的数据模型、主数据标准、元数据关联度。
主数据更新策略功能
主数据具有灵活更新策略，包括：ETL过程流、单表抽取、字段整合、记录整合的方式对主数据进行更新。
跨源数据整合功能
主数据整合时支持跨源数据整合，并支持将重复的数据进行去除，保证同一个人、事物的数据进行最合理的匹配、合并、连接。
数据监控功能
支持对主数据进行监控，主数据监控包括：主数据使用次数、已建主数据情况、主数据总量、主数据记录数、主数据数目的变化趋势。
主数据定义维护
主数据定义维护是指创建并维护整个法院的主数据，包括优化、合并和删除重复数据等流程
主数据查询分析
主要功能包括主数据查询和主数据统计分析。（业务数据由甲方提供）
主数据查询实现对主数据所有信息的查询，包括结构信息、人员信息、主数据的数据模型信息、审核信息、发布信息、与其它业务系统的对照和统一情况等，提供基本查询和高级查询等功能。
主数据统计分析实现对主数据的总体情况、审核情况、发布情况、变更情况等进行分析、统计等功能；并对主数据的情况进行统计分析，包括主数据的类型、每种类型的数据量以及每种类型的明细信息。
主数据对外服务
主数据对外服务提供主数据服务接口，满足外部对主数据的使用需求。
主数据发布审核
实现对主数据的审核管理和发布管理、变更管理
3、元数据管理
数据字典管理功能
数据库类型
数据库类型：实现对数据库类型及其对应驱动程序包的维护管理，支撑按照需要加载对应的驱动程序包，实现数据库访问类型的动态扩展。
表元管理
表元管理列表展示字段名、注释、创建时间等信息。
数据分层管理功能
基于业务定义将数据层级划分为贴源层、细节层、服务层、维度层、应用层，简化数据清洗的过程，镀层分解。
数据源管理
数据源管理实现依据对待采集元数据的数据存储位置及其访问信息进行维护和管理，包括数据库类型维护和数据源信息维护。
数据库类型维护：实现对数据库类型及其对应驱动程序包的维护管理，支撑按照需要加载对应的驱动程序包，实现数据库访问类型的动态扩展。
数据源信息维护：实现对数据源所在的服务器地址、数据库名称、访问端口、用户账号、密码等访问数据源所需相关信息的维护管理，包括增加、修改、删除、查询以及对数据源进行连通性测试的功能。
元数据采集功能
元数据手工采集
通过手工操作方式采集源系统的元数据信息。
元数据自动采集及调度
通过在系统配置任务和定时采集时间，由系统自动调度任务采集数据。
采集日志查询
支持按照系统名称、数据库名称、采集时间等查询条件，对元数据采集日志进行综合查询。
元数据采集任务
（1）支持通过条件筛选查询已设置的采集任务。
（2）支持选择多个采集任务进行批量采集操作。
（3）支持对单个采集任务进行数据采集。
（4）支持查看当前任务下的采集结果和版本。
（5）对任务的采集操作时间、结果、版本的进行过程性记录。
元数据管理
业务元数据关联
实现将从数据库中采集的技术元数据，与业务元数据进行关联，形成对技术元数据中表及字段含义的业务描述，支撑高效利用元数据。
原始元数据管理
原始元数据管理展示原始元数据树，将展示数据集、数据库、数据表信息。
标准元数据管理
标准元数据管理展示标准元数据树，将展示数据集、数据库、数据表信息。将提供数据导出功能。
元数据版本管理
提供数据表节点查看、数据列节点查看、版本对比、筛选查询等功能。展示系统名称、厂商名称、数据集名称、模式名称、数据库名称、数据库类型、元数据版本、版本创建时间等信息。
元数据变更监控
基于元数据版本对比结果，及时监控元数据变更情况，并按照设置的预警提示规则，对变更情况进行预警提示。元数据变更监控展示系统名称、厂商名称、数据集名称、数据库名称、最新版本、次新版本、模式名、数据库类型、数据表情况、同名表情况等信息。提供查询功能，查询项包括：系统名称、厂商名称、模式名、数据库名称。
元数据概览
元数据概览展示外部数据源、中台数据源概览信息，包括数据库数量、表数量、列数量、数据库类型占比。支持查看元数据详情功能。
元数据查询
实现快速筛选并展示元数据详细信息，包括系统名称、数据集名称、数据库用途、数据库名称、数据库类型、表名、表中文名、列名、列中文名、列数据类型、列长度、创建时间。
4.元数据分析
元数据血缘关系分析
支持查看数据表详情信息，包括表结构信息，以及查看数据表的血缘关系，并支持对数据来源、数据目标等数据情况的追踪溯源
元数据影响分析
影响分析支持对数据影响范围的分析和定位，为评估数据影响范围提供帮助。
5.主题数据模型管理
主题模型管理
主题数据模型管理实现不同主题数据模型的自定义构建和维护管理，包括数据模型的增加、编辑、删除、查找、预览等功能。
主题数据生成
主题数据生成实现依据主题数据模型定义，生成符合条件的主题数据，并进行存储。
主题数据检索
主题数据检索实现对已构建的不同主题表进行数据查询及检索，并以数据列表形式对自定义构建的主题表进行按条件查询、筛选功能。
6.数据治理管理
待检数据源管理
待检数据源配置实现对需要进行数据质量检查的数据源管理，为数据质量管理提供基础支撑。
数据质量规则管理
规则管理
提供数据质量规则的定义和管理，数据质量规则定义数据质量审核的业务逻辑，是数据质量审核和监控管理的基础。
质量维度管理
新建维度支持对质量维度进行新增，定义维度名及维度编码。
编辑维度支持对质量维度进行修改，编辑维度名及维度编码。
查询维支持通过条件查询相关维度。
删除维度 支持对质量维度进行删除。
规则类型
提供了规范检查、逻辑检查、及时检查、重复性检查、波动检查、平衡检查等13种规则。规则管理支持用户自定义分组，并可对定义好的规则进行多角度拓扑展现。
数据质量检查
数据质检任务配置
实现基于已生成的检验规则，制定检测时间、检测业务周期，配置定时调度规则，形成数据质量检测任务的执行方案，包括增加、编辑、删除、查询等功能，并可显示质检任务的执行情况及状态。
数据质检任务调度
实现对数据质量检验任务的调度和执行处理，包括读取待检数据、执行校验、写入检验结果。
日志查询
数据质检任务日志查询实现对数据质检任务执行日志的综合查询。
数据质量分析
数据质量分析实现对质检结果的综合查询、统计分析和预警提示。综合查询实现依据质检任务、质检执行时间等查询条件，对质检结果进行查询；统计分析实现对质检数据情况、异常数据情况等分析与展示；预警提示实现数据质量异常监控功能，依据数据质量关键业务指标配置预警条件，当检测到数据质量异常情况时，进行告警提示。
数据质量评估
数据质量报告
数据质量报告实现依据质检结果，实现数据质量报告的生产、展示及下载等功能，支撑相关人员及时掌握数据质量情况。
质量评估方案
（1）评估方案制定
对于评估方案的名称、质检任务、质检指标等内容进行维护。
（2）报告生成
根据评估方案自动计算生成响应质量评估报告。
（3）评估方案编辑
对于已经维护好的评估方案可以编辑修改质量维度分数公式及权重配置
（4）评估方案删除
支持对已经维护好的评估方案进行删除操作。
（5）结果对比分析
根据当前生成的检测报告，可选择之前的检查结果进行比对和分析。
数据对比
支持对多个数据源中的数据采集进行数据比对，可以查看具体的差异数据明细，数据可用于分析数据差异产生的原因，保障数据一致。
7.数据治理监控
监控管理
系统支持数据质量检查方案的定义和管理，包括检查范围、检查时间、检查规则、评分规则、评估报表等。方案支持人工调度和自动调度。
结果管理
通过质量监控，会产生和保存质量结果，包括对象名称、发生时间、违反规则、级别、状态等。系统自动生成每个质检方案的明细结果表，并允许用户根据分析需要对明细结果表字段进行自定义，为用户进行丰富多样的数据质量分析提供数据。
统计分析
根据数据质量管理及监控需要，对问题数据进行统计分析，系统内置了多种形式的问题数据分析功能、统计报表功能及数据质量分析报告。
三、数据运营中心
项
1
3.1数据资产管理
1.资源目录管理
目录管理
目录分类管理
通过新增目录分类，同时配置目录权限管理，对目录或者子目录进行授权，为目录或者子目录指定具有操作权限的角色和用户。支持对新增目录审核管理，并记录审核信息。
目录关联管理
通过对法院资源目录的关联引用，实现对不同目录的灵活生成管理。
目录标签检索
支持对目录已有标签进行检索，也可通过目录名称进行目录检索，同时支持查看目录的标签内容。
资源目录查询
提供对已发布目录的多维度检索服务，支持对目录名称、目录状态、共享属性、发布时间等条件进行快速定位查询、浏览功能。
资源管理
数据归集管理
分为数据源管理和库表管理；数据源管理通过对数据源的连接用户、密码等信息的注册，对数据源的库表进行查看和分类统计，并提供对数据源进行数据库的监听管理。库表管理支持对关系型数据库中的表、视图、存储过程、索引、函数的元数据采集，支持数据上传功能，同时支持根据权限查看库表文件中的具体数据。
资源注册管理
分为按目录挂接和按资源挂接；按目录挂接支持对库表资源进行选择，实现对目录信息项与库表资源的映射管理，提供信息项的新增、删除、修改、数据字典维护等功能；按资源挂接支持根据数据源单位已归集的资源，反向编制数据源单位目录，实现资源与目录关联挂接服务
资源审核管理
针对注册的库表资源、接口资源，根据业务需求可对流程进行可视化的编排，满足资源注册审核的实际业务流程。
数据资源管理
为用户提供数据资源管理、发布和数据交换的能力。提供数据资源目录服务、数据索引服务。数据资源目录体系是针对数据资源的分类组织方法，实现对数据资源按照不同视角进行归类管理。
数据资源目录
数据资源目录服务
是数据资源中心为上层应用提供整体服务能力的接口，能够提供数据定义标准化、数据目录管理和数据质量管理等能力
数据索引服务
（1）数据库索引
对数据库、数据库表和元数据等对象建立索引，提供高效的表索引管理功能服务。
（2）结构化字段索引
结构化索引，对索引结构做预定义，包括字段名，字段类型等，使索引使用更易优化，性能更佳。
（3）目录索引
目录界面一般采用分级结构，用户从基本的大类入口一级级向下访问，直到找到中意的内容，用户也可以通过目录提供的搜索功能查询关键词。
（4）统计索引
统计索引功能是以平台用户的检索／浏览行为数据为基础，利用统计分析的方法，将关键词作为检索的辅助提供给用户利用。
2.资产元数据同步
数据资产属性自动采集
数据资产属性自动采集用于实现数据模型自动形成资产时带入模型名称、模型描述等属性成为该资产属性的功能，后台自动实现该功能，无前端操作界面。
数据资产同步与对接
实现数据资产的同步与获取；系统通过对接其他系统接口，自动将各类数据资产同步到本系统里，包括数据表、文件、标签、指标、智能模型等类型的资产。
资产标签
支持查看数据资产详情，支持查看数据资产的标签内容。
3.数据资产地图
数据资产全景图
全景图
包含数据采集、数据存储、数据安全、数据服务、数据下载和数据同步情况。
数据采集
数据采集包含采集的系统数据、数据库数量、数据表数量和数据总量，数据存储包含标注可存储的数据量，数据安全包含总字段数和数据分级情况；
数据服务
数据服务包含接口总数，订阅接口数量和被调用总次数；
数据下载
数据下载包含数据集总数，下载总次数，用户总数。
数据同步
数据同步包含已同步系统数量和已同步数据库数据。并包含数据资产目录分析和数据流程过程分析
数据融合图
可展示数据的血缘关系，通过可视化的方式，看到表的上游、下游，并能不断追溯，方便用户了解数据的来源和下游的使用情况。
资源运行视图
资源运行图展现整体平台内数据资源、服务资源、电子卷宗存储资源、接口等资源使用情况。
4.数据资产管理
数据资产概览
部门领导及相关人员可清晰的全面了解自己部门所负责的相关数据资产情况，目标是使部门充分了解数据资产情况，以实现数据资产的最大化的利用。
为数据管理员或资产的注册人提供资产信息的总览功能，可查看当前已注册的资产的总体情况。具备以下核心功能能力：
资产目录
1）提供数据中台资产目录树，展示数据资源信息，包括数据编码、资产名称、实体类型、数仓分层、负责人等信息。
2）提供数据详情查看、目录修改、数据筛选等功能，具体筛选项包括：数据编码、资产名称、实体类型、数仓分层。
资产注册
将数据资产注册到系统中，可通过系统自动注册、用户手动注册实现将各类数据资产注册到系统中，对数据资产进行统一管理。
资产变更
当某个资产对应的相关描述性信息需要进行修改处理时，数据管理员或资产的注册人可进行该资产的描述性信息变更操作。支持对于数据资产所登记的信息进行维护，如资产名称、资产描述、资产归属等。
资产删除
对已注册的资产提供删除功能，当某个资产不再拥有任何价值或资产数据有误等需要处理时，数据管理员或资产的注册人可进行该资产的删除操作，即资产从系统中删除，删除过程中，如果资产已被目录引用发布，删除时系统会进行弹窗提醒。
资产挂起
为避免用户使用的资产涉及的模型已经下线导致资产无法使用却没有任何提示的情况出现，系统将提供资产的挂起功能，即模型因各种原因被下线时，后台自动将模型对应的资产状态自动调整为挂起。支持数据资产手动挂起，即数据资产数据暂不对外提供等原因因素等支持手动将资产挂起。
5.数据资产检索
资产查询
实现对中台数据表的查询功能，可展示数据表信息，数据查询项包括：实体类型、数仓分层、数据分级、数据分类、数据标签等功能；同时支持模糊搜索功能
数据预览
预览展示的信息包括表名称、实体类型、数据分层等信息。详情界面可展示表的具体详情信息，包括表名称、字段名称、字段类型、数据来源、业务员属性、技术属性、操作属性等信息，支持数据表名搜索获取指定表数据，支持选择数据资源目录，范围性获取表数据，获取后将表数据的信息在页面进行预览展示。
表数据探查
（1）探查规则设置
为满足数据探查要求，统一对探查规则进行程序后台固化设置，实现用户根据实际要求随时对表数据进行探查发起，掌握数据的整体情况。
（2）统计分析
为规范数据探查的统计，系统提供了表数据探查的统计分析功能，根据预设的全表统计、字段统计规则进行统计运算。
（3）全表统计
为方便用户对资产的全局范围探查，系统提供全表统计功能，可统计各个数据库中共有多少库表。
质量规则固化
在资产管理中，将一些常用的、稳定的、可重复的质量管理流程、方法、技术等进行规范化、标准化、可重复化，以达到提高质量管理效率和质量水平的目的。
3.2自适应可视化展示平台
1.首页
（1）分析指标可下钻：通过二级、三级的点击钻取，直至具体业务、具体的数据项内容，实现每个标题指标应钻尽钻，兼顾展示和监控，具备美观和使用两方面的需求。
(2)多图形数据展示：针对共享交换平台的汇聚数据以及发布数据，如：数据量、类型、下发资源量、下发资源类型、各地市所取数据统计图等，定制清晰的可视化服务，包含：图表、柱状图、饼状图、占比、线性图等等可视化的数据统计服务。
（3）数据态势：以数据为中心，以用户为中心，通过可视化手段将海量数据、结构与非结构数据无屏障的统一呈现在大屏中，为用户提供态势分析、问题聚焦、数据比对、综合排名、日常监控等多类数据服务。
（4）多场景支撑：平台可为法院提供支撑，支持业务数据、应用系统等多类数据融合，实现用户管理、汇报、监控等多方面日常工作需求。
（5）资源可视化首页导航：提供配置选项，用户可以根据需要对预览首页左侧树形导航的属性进行定制和调整。
（6）资源可视化资产过滤：用户可以对预览首页显示的资产进行过滤，以便根据特定条件进行展示和筛选，提高用户的浏览效率。
2.数据资产可视化
审判资源管理可视化（业务数据由甲方提供）
主要为审判案件数据 ，包括民事、刑事、行政、管辖等案件，数据资源可视化主要分为法院案件整体情况整体监控与展示，可对通过数据中台数据展现法院案件统计情况等。
执行管理可视化（业务数据由甲方提供）
执行管理可视化作为执行案件数据的可视化展示，通过采集汇聚和治理后的执行数据，获取常态化监控本院、本辖区的执行案件情况，提高内部管理效率。
诉讼服务可视化（业务数据由甲方提供）
诉讼服务可视化针对诉讼服务数据进行监控，利用已采集的诉讼服务类业务数据对诉讼服务相关指标和数据做可视化展示。
庭审监控可视化（业务数据由甲方提供）
庭审监控可视化支持对庭审相关结构化数据统计展示。
采集可视化
采集可视化针对现有的数据采集工具进行可视化改造，实现数据导出、数据填报、数据预处理等功能的可视化，实现数据采集的统一归类、关联分析、综合审计、实时监控实。
分析可视化
支持大屏分析，可灵活自由地制作酷炫的图表和大屏展现，方便开发和实施人员快捷地完成页面需求，真正达到了设计能走多远，展现就能达到多远的境界，任何用户想要达到的页面效果都可以使用大屏分析制作完成。拥有报表可定时刷新、导入导出、分享收藏等功能
治理和管理可视化
可视化展示数据治理和数据管理的情况
数据服务可视化
可视化展示数据服务情况及统计信息
四、数据服务中心
项
1
4.1数据共享协同服务
1.数据共享管理平台
系统首页
首页包含系统内数据资源整体情况，主要内容包括：推荐资源、最新发布服务、最新发布数据集等信息。
模型管理
模型管理包含对数据模型进行管理，界面展示模型名称、模型模式、源类型等信息。提供模型新增、模型编辑、模型删除、模型查询功能。
服务申请
对法院数据服务申请订阅请求接收与处理，具备数据订单生成与管理维护能力。支持各个法院有数据权限的人员对于数据使用进行申请，同时服务申请模块可查看所有的正在申请的数据服务和申请情况，以及处理结果。
服务管理
共享目录维护
（1）共享目录列表
支持以列表形式查看共享目录，同时查看共享目录详情
（2）共享目录提交
支持新建共享目录内容并提交
（3）条件查询
支持通过条件查询查找共享目录
（4）目录编辑
支持对已维护好的共享目录进行编辑操作
（5）共享目录删除
支持对已维护好的共享目录进行编辑删除
（6）数据项属性新建
支持在维护界面对数据项属性进行新建。
（7）数据项属性删除
支持在维护界面对数据项属性进行删除。
服务注册
提供接口注册、状态查询、接口服务上线下线等服务
服务管理
包含提供共享目录维护、服务注册、服务管理、服务审核功能，
服务审核
审核列表展示服务名称、服务类别、服务描述、单位、部门、申请时间、申请人等信息；支持查询服务详情、填写审批和审批结论等功能
API管理
包含API查询、API订阅查询功能
数据集下载
包含数据集管理、数据下载查询功能
资源监控
包含数据资源统计、资源使用情况、数据下载监控等统计分析功能
数据服务目录生成与注册
支持对数据服务进行生成和注册操作。
数据服务调用与授权
服务调用
面向数据使用方提供法院数据服务调用能力，支持以标准化格式封装并返回数据服务请求结果。
服务授权
对注册的服务与业务进行关联，通过权限管理机制对数据服务的需求方、审批方、提供方进行权限设置，并能够进行动态调整。
数据服务申请与审核
服务申请
支持本地注册、提交，同时支持批量提交注册服务；支持服务的上线，下线，查看、删除等功能
服务审核
审核列表展示服务名称、服务类别、服务描述、单位、部门、申请时间、申请人等信息；支持服务查询、填写审批和审批结论；
数据服务维护检索
服务维护
支持数据提供方对已注册的数据服务进行更新、删除等管理维护。
服务检索
法院数据服务多维度分类导航与检索为数据提供方和使用方提供数据服务检索界面，可按关键字、复合检索条件等检索法院数据服务。
2.法院数据实时共享
支持法院内部、法院与法院之间的数据共享
3.数据统一接口管理
数据API的定义与发布
数据API定义发布实现对API的功能描述信息、API对接的数据源信息、API的访问地址、输入参数、输出结果、鉴权机制、黑白名单等安全访问信息，进行配置和管理，并对外进行发布。
数据API调用管理
数据API调用管理主要包括：数据API服务展示、数据API测试、数据API申请、数据API审核等功能。
数据API服务执行
实现对数据API调用的业务处理。
数据API调用监控
实现对API服务情况的监控管理。
数据API统计分析
实现对数据API服务情况、数据API服务申请情况、数据API调用情况等相关内容的统计分析。
4.实时分发功能
数据库同步功能
实现不同数据库之间的数据内容同步。支持展示和统计所有待执行的任务。
任务操作功能
支持对实时分发任务进行编辑和维护。
合同履行期限：90天
本项目（不）接受联合体。二、供应商的资格要求：
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；
2.落实采购政策需满足的资格要求：（优选)
3.本项目的特定资格要求：三、采购供应商入库须知
参加采购活动的供应商未进入采购供应商库的，请详阅电科电子采购平台 请详阅电科电子采购平台（http://www.cetceg.com/#/ ）“操作帮助”，及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息，由系统自动开通账号后，应按要求提交入库材料，待审批完后即可参与采购活动。四、获取采购文件
时间：2024年2月28日至2024年3月 8日（谈判文件的发售期限自开始之日起不得少于3个工作日；询价通知书的发售期限自开始之日起不得少于3个工作日），每天上午9:00至12:00，下午13:00至17:30（北京时间，法定节假日除外 ）
地点：电科电子采购平台
方式：公告下方自行下载
售价：0元五、响应文件提交
截止时间：2024年 3月 8日17点00分（北京时间）（从谈判文件开始发出之日起至供应商提交首次响应文件截止之日止不得少于3个工作日；从询价通知书开始发出之日起至供应商提交响应文件截止之日止不得少于3个工作日）
地点：北京市石景山区金府路29号院4号楼5层508六、开启
时间：2024年 3月 11日10点 0分（北京时间）
地点：北京市石景山区金府路29号院4号楼5层508七、公告期限
自本公告发布之日起3个工作日。
八、质疑与投诉
供应商认为自己的权益受到损害的，可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内，向采购代理机构或采购人提出质疑。
1、接收质疑函方式：线上或书面纸质质疑函
2、质疑函内容、格式：应符合格式。
质疑供应商对采购人、采购代理机构的答复不满意，或者采购人、采购代理机构未在规定时间内作出答复的，可以在答复期满后15个工作日内向本级财政部门提起投诉。九、其他补充事宜十、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息
名称：中国司法大数据研究院有限公司
地址：北京市石景山区金府路29号院4号楼5层
联系方式：登录即可免费查看 2.采购代理机构信息（如有）
名称：
地 址：
联系方式：
邮箱地址：
开户行：
账户名称：
账号：
3.项目联系方式
项目联系人：登录即可免费查看
电 话：13654973989
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