中山大学附属第一医院智慧产房系统（二期）及身份验证系统项目市场调研公告
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| 项目名称 | 省份 | ||
| 业主单位 |
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业主类型 | |
| 总投资 | 建设年限 | ||
| 建设地点 | |||
| 审批机关 | 审批事项 | ||
| 审批代码 | 批准文号 | ||
| 审批时间 | 审批结果 | ||
| 建设内容 | |||
根据相关法律法规和医院有关规定, 中山大学附属第一医院信息数据中心拟立项智慧产房系统（二期）及身份验证系统项目，诚邀业内优质企业参加本次市场调研，具体事项如下：
一、项目名称：
中山大学附属第一医院智慧产房系统（二期）及身份验证系统项目
二、项目概况：中山大学附属第一医院妇产科年门诊量40万余人次，年分娩量近6000人次，住院患者达近万人次，手术例数6000余人次，近年来累计开展的新技术达十多项，各专科除开展高质量的常规的诊疗技术外，其特色技术优势明显，例如妇科内镜技术、辅助生殖领域的PGD技术（创多项世界第一）、产科的妊娠合并内外科疾病尤其是妊娠期糖尿病的综合救治技术、胎儿医学中心的产前诊断、复杂性多胎和宫内治疗诊治技术等均在国内享有较好的声誉和较高的知名度。
我院产科自2020年5月上线产科专科门诊病历以来，实现了产检全流程信息化，从孕妇手机自助建档、自助体检机采集体征数据同步病历、门诊数据结构化采集、集成检验检查结果、复诊追踪管理、高危加号、高危智能化动态评估、专科病历同步到门诊及住院病历系统、统计表自动生成、区域数据一键上报等方面，提升了产科门诊工作效率、改善了产检孕妇的就医体验。但产科信息化管理仍有提升空间如：
产前诊断系统与实验室管理割裂，医生不便于追踪，产前诊断报告仅有纸质打印版，未与院内其他系统对接；产科及产前诊断工作量均为人工计算，绩效方案全人工统计，容易出错；生育严重高危管理还是人工判断通过产科、财务、医保多科纸质资料协作，费事费力；艾梅乙三病报卡需人工自发记录上报，耗时耗力，容易错漏；新生儿出生缺陷及听力筛查仍需人工记录，未与新生儿系统关联，也不便于数据长期保存、统计和追溯；高危孕产妇的居家监护和管理有待系统性追踪；专科科研数据人工记录及统计，耗时耗力；全院进行电子签名改造，产科专科病历系统包含大量档案需要同步签名和电子化归档；
针对上述问题，新项目的建设目标如下：
强化系统临床决策支持能力，从信息采集到信息应用：高危专案管理延伸，风险评估结合临床科研成果从妊高症、GDM、巨大儿入手强化产科系统临床决策支持和漏诊提醒能力。
深化业务闭环，打通医保、绩效考核：实现生育严高自动判定，佐证材料自动获取并提交医保系统；实现自动根据门诊量、开单数、执行工作量等计算绩效KPI，自动区分不同职称，区分门诊、病房、实验室计算绩效结果并提交绩效系统。
覆盖产科特色门诊，打造业务闭环管理：实现糖尿病日间门诊、营养门诊、助产士门诊信息化支撑，提供居家健康管理与监测能力，提升服务体验。
增强产房安全管控:产房管理信息支撑，覆盖产房管理评估、产程管理 、交接记录、药品设备核查、消毒记录。
完善专科病历、数据统计:完善病历，优化统计。
专科病历全流程电子签名，推进全面无纸化：产科、产前诊断系统接诊手术全流程，产科（医生端，首诊、复诊、产后复诊、高危评估等有医生签名的页面）产前诊断（产前诊断病历、手术记录、随访）
统一运维管理，持续提升系统可靠性：优化部署、更新、日志、运维体系与流程，提升系统性能和稳定性，保障系统运行。
安全体系调整：服务器架构梳理，进行高安全、高可用部署架构改进；日志采集及监控标准化，支持日志态势分析。
三、服务期限：2年
四、采购需求详见附件1。
五、资质要求：
1.未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“失信被执行人或重大税收违法失信主体或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期。
证明材料：提供上述网站查询结果截图、证明材料，如未提供，则视为不满足要求。
2.符合法律、行政法规规定的其他条件。
3.单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加本采购项目报名。为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参与本采购项目报名。
4.本项目不接受联合体参与报名。
六、报名材料：
符合资质的单位持以下有效文件报名，所交材料均须加盖公章并装袋密封。
材料一：市场调查表（附件2）
（1）根据项目类别（货物/服务），选填相应的市场调查表
（2）如报名企业为中小微型企业，需提供中小微型企业声明函
材料二：资质证明材料
（1）公司简介、营业执照及经营许可证复印件;
（2）法定代表人身份证复印件、授权委托书;
（3）根据第五点资质要求提供其他资质审查材料。
七、报名时间及方式：
即日起至2023年8月15日下午5:00前，请当面递交纸质材料至广州市越秀区中山二路58号中山大学附属第一医院二号楼九楼信息数据中心服务台，并将材料扫描件（盖章）发送至邮箱linsy7@mail.sysu.edu.cn。
联系人：林老师
联系电话：020-87338560（工作日上班时间8:00-12:00,14:30-17:30）
一、项目名称：
中山大学附属第一医院智慧产房系统（二期）及身份验证系统项目
二、项目概况：中山大学附属第一医院妇产科年门诊量40万余人次，年分娩量近6000人次，住院患者达近万人次，手术例数6000余人次，近年来累计开展的新技术达十多项，各专科除开展高质量的常规的诊疗技术外，其特色技术优势明显，例如妇科内镜技术、辅助生殖领域的PGD技术（创多项世界第一）、产科的妊娠合并内外科疾病尤其是妊娠期糖尿病的综合救治技术、胎儿医学中心的产前诊断、复杂性多胎和宫内治疗诊治技术等均在国内享有较好的声誉和较高的知名度。
我院产科自2020年5月上线产科专科门诊病历以来，实现了产检全流程信息化，从孕妇手机自助建档、自助体检机采集体征数据同步病历、门诊数据结构化采集、集成检验检查结果、复诊追踪管理、高危加号、高危智能化动态评估、专科病历同步到门诊及住院病历系统、统计表自动生成、区域数据一键上报等方面，提升了产科门诊工作效率、改善了产检孕妇的就医体验。但产科信息化管理仍有提升空间如：
产前诊断系统与实验室管理割裂，医生不便于追踪，产前诊断报告仅有纸质打印版，未与院内其他系统对接；产科及产前诊断工作量均为人工计算，绩效方案全人工统计，容易出错；生育严重高危管理还是人工判断通过产科、财务、医保多科纸质资料协作，费事费力；艾梅乙三病报卡需人工自发记录上报，耗时耗力，容易错漏；新生儿出生缺陷及听力筛查仍需人工记录，未与新生儿系统关联，也不便于数据长期保存、统计和追溯；高危孕产妇的居家监护和管理有待系统性追踪；专科科研数据人工记录及统计，耗时耗力；全院进行电子签名改造，产科专科病历系统包含大量档案需要同步签名和电子化归档；
针对上述问题，新项目的建设目标如下：
强化系统临床决策支持能力，从信息采集到信息应用：高危专案管理延伸，风险评估结合临床科研成果从妊高症、GDM、巨大儿入手强化产科系统临床决策支持和漏诊提醒能力。
深化业务闭环，打通医保、绩效考核：实现生育严高自动判定，佐证材料自动获取并提交医保系统；实现自动根据门诊量、开单数、执行工作量等计算绩效KPI，自动区分不同职称，区分门诊、病房、实验室计算绩效结果并提交绩效系统。
覆盖产科特色门诊，打造业务闭环管理：实现糖尿病日间门诊、营养门诊、助产士门诊信息化支撑，提供居家健康管理与监测能力，提升服务体验。
增强产房安全管控:产房管理信息支撑，覆盖产房管理评估、产程管理 、交接记录、药品设备核查、消毒记录。
完善专科病历、数据统计:完善病历，优化统计。
专科病历全流程电子签名，推进全面无纸化：产科、产前诊断系统接诊手术全流程，产科（医生端，首诊、复诊、产后复诊、高危评估等有医生签名的页面）产前诊断（产前诊断病历、手术记录、随访）
统一运维管理，持续提升系统可靠性：优化部署、更新、日志、运维体系与流程，提升系统性能和稳定性，保障系统运行。
安全体系调整：服务器架构梳理，进行高安全、高可用部署架构改进；日志采集及监控标准化，支持日志态势分析。
三、服务期限：2年
四、采购需求详见附件1。
五、资质要求：
1.未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“失信被执行人或重大税收违法失信主体或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期。
证明材料：提供上述网站查询结果截图、证明材料，如未提供，则视为不满足要求。
2.符合法律、行政法规规定的其他条件。
3.单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加本采购项目报名。为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参与本采购项目报名。
4.本项目不接受联合体参与报名。
六、报名材料：
符合资质的单位持以下有效文件报名，所交材料均须加盖公章并装袋密封。
材料一：市场调查表（附件2）
（1）根据项目类别（货物/服务），选填相应的市场调查表
（2）如报名企业为中小微型企业，需提供中小微型企业声明函
材料二：资质证明材料
（1）公司简介、营业执照及经营许可证复印件;
（2）法定代表人身份证复印件、授权委托书;
（3）根据第五点资质要求提供其他资质审查材料。
七、报名时间及方式：
即日起至2023年8月15日下午5:00前，请当面递交纸质材料至广州市越秀区中山二路58号中山大学附属第一医院二号楼九楼信息数据中心服务台，并将材料扫描件（盖章）发送至邮箱linsy7@mail.sysu.edu.cn。
联系人：林老师
联系电话：020-87338560（工作日上班时间8:00-12:00,14:30-17:30）
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