沈阳化工大学基础教学实验实训建设项目-智能综合实验实训平台竞争性谈判公告
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| 项目名称 | 省份 | ||
| 业主单位 |
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业主类型 | |
| 总投资 | 建设年限 | ||
| 建设地点 | |||
| 审批机关 | 审批事项 | ||
| 审批代码 | 批准文号 | ||
| 审批时间 | 审批结果 | ||
| 建设内容 | |||
| 序号 | 仪器设备名称 | 技术参数 (可以附件) | 数量 单位：项 | 金额 （元） |
| 1 | 工业质检实训平台 | 见附件1-1 | 2 | 234,000.00 |
| 2 | 智能车 | 见附件1-2 | 3 | 94,500.00 |
| 3 | 机器学习智能实验实训平台 | 见附件1-3 | 10 | 322,200.00 |
| 4 | 配套测量仪器 | 见附件1-4 | 35 | 306,148.5 |
| 合计 | | | | 登录即可免费查看.5 |
| 序号 | 设备名称 | 技术指标 |
| 1 | 工业质检实训平台 | 一、实训台体 1. 模块化设计分为控制模组与自动化产线模组,可进行灵活组合，亚克力面板，外观尺寸（长*宽*高）：≥1200mm×700mm×700mm； 2. 实训台包含HDMI接口、网口，可外接PC进行模型部署，外接显示大屏用于结果展示。 3. 底部基座内嵌 AC220V 三脚电源插座、空气开关、漏电保护设备，带灯总开关、熔断保险丝，确保操作安全。 4、实训台分层设计，分上下2层。双环柔性板链线设计，分内环线、外环线各自实现独立的运行 5、支持人机界面对产品运输线的控制，包括但不限于点动、正转、反转、自动运行 二、电气控制系统 1.含PLC，数量1台，配置不低于： （1）供电电源：24VDC； （2）数字量输入数量：14点； （3）数字量输出数量：10点； （4）输出类型：固态-MOSTET； （5）模拟量输入数量：2路； （6）模拟量输入范围：0~10V； （7）最大本地I/O数量：284； （8）高速计数器：6路； （9）脉冲输出：4路100KHz； （10）布尔运算执行速度：0.08us/指令； （11）移动字执行速度：1.7us/指令； （12）实数数学运算执行速度：2.3us/指令； （13）端口数：以太网口*1； （14）数据传输率：10/100Mb/s； （15）通讯：支持ProfiNET通讯； 2.人机界面，配置不低于： （1）尺寸：≥ 7英寸，16:9 TFT LCD屏，65536真彩色； （2）功率 ≤8W； （3）分辨率不低于：1024×600dpi； （4）以太网：不低于10M/100M自适应； （5）USB端口：不少于1个Device2.0，不少于1个Host2.0接口； （6）串行接口：COM1/COM3：RS232/RS485/RS422 （7）程序下载方式：支持USB接口、U盘、以太网等方式 3.路由器/交换机 （1）不少于1个10/100/1000M RJ45 WAN口 （2）传输速率支持10/100/1000Mpps，背板带宽不小于3.2Gbps； （3）不少于8个10/100/1000M RJ45 LAN口 （4）包转发率：≥1.2Mpps 三、导轨运输线 1. 内环柔性板链线：宽度≥ 44mm 速度0-0.5m/s可调；可步进、正反转。 2. 外环柔性板链线：宽度≥44mm 速度0-0.5m/s可调；可步进、正反转。 四、智能质检系统 1.智能质检运行平台 兼容离线算法； 基于FPGA可伸缩计算架构，灵活适配快速迭代AI算法； 高性能≥3.0TOPS算力； 支持8-16路解码，4-8路智能分析 拓展灵活 使用简单:IO丰富，内置管理系统，支持可视化部署、HTTP接口配置，支持二次开发， 2.视觉单元 （1）工业相机，配置不低于： 传感器类型：CMOS 分辨率：1920x1080 最大帧率：52.7fps@1920x1200 曝光时间：59us~10sec 快门模式：支持自动曝光、手动曝光、一键曝光模式 缓存容量：128MB 工作温湿度：0~50摄氏度，20%~80%RH无冷凝 供电：12VDC，支持PoE供电 数字I/O接口：≥1路光耦隔离输入，≥1路光耦隔离输出，≥1路双向可配置非隔离I/O 镜头接口:C-Mount （2）镜头： 像素：≥800W 焦距：12MM 像面尺寸：Φ11mm(2/3'') 具备光圈控制和聚焦控制 接口类型:C-Mount 工作温度：-10~50摄氏度 （3）光源及控制器： 光源功率≥11.4 W 白色环形光源：灯珠≥3排 白色条形光源：灯珠≥6排 光源控制器单通道电流≤2A，集成≥4路PWM控制器，亮度0~255可调 3.人机显示单元 （1）显示终端屏幕尺寸：≥19寸；分辨率不低于1920×1080dpi；用于图片采集、模型训练； 配备HDMI线≥1.5米，鼠标、键盘 五、具备《智能视觉分析平台》，能够把检测结果、检测图片，上传智能视觉分析平台，能够实时显示检测结果 六、实训教材资源 实训资源丰富，配套课程资源包含视频、授课PPT、工作页、实训任务书、教案等。 实现控制、PLC编程、工业智能质检等全面的学习实训。 至少能完成的实训项目： 1.PLC程序编制与调试 2.智能视觉检测-工件的瑕疵检测 3.智能视觉检测-PCB瑕疵检测 4.智能视觉算法模型训练 5.智能视觉原理讲解 6.常见问题及处理方法 |
| 序号 | 设备名称 | 技术指标 |
| 2 | 智能车 | 智能小车完成人工智能、无人驾驶、图像处理与运动控制等相关课程的学习，理论+实践共48课时。支持C++/Python语言编程，基于国产深度学习AI框架和OpenCV图像处理技术，实现在线AI模型训练、移动端部署、赛道识别与交通标志检测，车辆控制以及巡线导航等功能。产品采用双主控架构，负责复杂算法和图像处理工作，控制单元为GD32系列单片机，负责智能汽车运动传感器数据采集、电机控制等工作，并具备摄像头、陀螺仪、编码器、电量计等传感器。 1、平台功能：实现图像识别，图像处理，车辆控制以及自动驾驶等功能； 2、图像处理：摄像头校正，车道线识别，赛道元素识别、赛道测量； 3、路径规划：基于贝塞尔（Bezier）曲线的加权轨迹规划； 4、运动控制：闭环PID速度控制和PD姿态控制； 5、目标检测：基于Yolo-v3和SSD的多目标实时检测（FPS<60ms，Map=90%）； 6、多线程任务：图像采集与赛道识别周期：40ms；AI目标检测周期：60ms； 7、车检助手：车辆自检，车辆配置（舵机），车辆状态监控（电量/速度/姿态等）； 8、车辆尺寸：长×宽×高为316×190×110mm（不含摄像头碳纤杆），316×190×360mm(含摄像头碳纤杆)； 9、硬件含智能汽车1台，手柄1个，电源适配器1个，USB无线网卡1个，网线1根； 10、车辆采用3S锂电池供电，最大速度10m/s，舵机控制阿克曼转向，最小转弯半径约25cm； 11、系统环境：Linux系统 Ubuntu18.04； 12、控制主板：1块AI计算卡，采用Zynq UItraScale+MPSoCs EG系列的芯片，ARM 四核CortexTM-A53处理器，DDR4 RAM 4GB，eMMC FLASH 8GB，TF SD卡 32GB； 13、控制单元：1块GD32单片机板，采用了ARM Cortex-M3内核，电机驱动高精度速控为40ns/30KHz，BM3451 3S锂电池平衡充电与放电保护模块， SL2.1S USB2.0 1托4扩展芯片，舵机驱动TPS5430 6.35v/5A； 14、电机：1个直流高速电机，额定电压12V，空载转速12000rpm； 15、舵机：1个高精度数字舵机 0.14Sec/60°； 16、电池：1块3S 25C锂电池 标称11.1V ，容量2200mAh ； 17、摄像头：1个640×480分辨率的30万像素摄像头； 18、轮胎：4个橡胶轮胎，轻便，抓地力强； 19、通信方式：支持Ethernet、USB、UART、CAN、RS485通信； 20、课程理论+实践共48课时，含课程大纲，课程讲义，实训手册，课件，教案，实践代码，视频文件以及考核资料包； 21、软件含车辆配置软件（Windows版），AI系统镜像（Linux系统Ubuntu18.04，Python3.6），AI算法包（Mobilenet-ssd，Yolo-v3），底层支持库(OpenCV2，Joystick，Serial，Pthread， _Full_API等) |
| 序号 | 设备名称 | 技术指标 |
| 3 | 机器学习智能实验实训平台 | 平台采用模块化、层次化的设计，软硬件配置先进，能够完整地支持《人工智能基础》《人工智能专业实训》《Python数据分析与应用》《Python数据分析实训》《机器学习》《机器学习综合课程设计》《神经网络与深度学习》《计算机视觉与模式识别》《智能感知系统综合实践》《自然语言处理》《人工智能综合课程设计》《智能系统设计》等课程的认知学习、原理学习以及AI技术应用综合实训，提供机器视觉与自然语言处理与应用的基础层、算法层、框架层、应用层的结构化实验体系。主要软硬件功能单元包括：1）AI边缘计算平台；2）AI中间件网络化服务系统；3）工业级摄像头；4）麦克风阵列； 5）AI智能+产业应用套件；6）课程资源、配套工具。实验平台同时支持二次开发，支持本地以及远程调试，构建成一个完整的机器视觉与自然语言原理学习、AI开发应用设计的多功能实验平台。 1. AI边缘计算平台 ★1）主CPU：实验平台需搭载先进的ARM 64位多核心架构处理器，先进的GPU处理能力。处理器的内核同时集成双核Cortex-A72+四核Cotex-A53；不低于4核心Mali-T860 GPU能力。 2）存储：平台搭载内存不低于4GB LPDDR4，储存不低于16GB EMMC。 3）显示交互单元：平台搭载不低于10.1寸1280*800 LVDS高清屏，10点触控电容屏， 4）保护型结构：整体需采用工业级一体化防护外壳进行保护。 ★5） 网络模组：平台集成Zigbee通信模块、千兆网络、同时搭载2.4G&5G双频Wi-Fi模组，BLE4.1模组，能够接入Wi-Fi、BLE等传感网设备。 6）通信单元：平台需集成LoraWan、LTE 接口,集成Zigbee； 7）集成HDMI音视频输出接口单元；板载集成外置MIC录音、喇叭放音功能； 8）集成Type-C OTG，不少于2路USB 3.0 Host，不少于3路USB 2.0 Host，可以便于外接各种外设； 9）集成USB型调式串口；集成RS232，RS485，TF Card接口；集成14PIN嵌入式拓展接口； ★10）平台需提供嵌入式操作系统：u-boot、linux-4.0、基本根文件系统、NFS网络文件系统、ubuntu嵌入式文件系统、android移动互联文件系统。 11）提供应用层、算法层以及硬件层的交互接口软件系统，集成图像视频算法库、神经网络算法库、智能硬件资源驱动库； 12）平台需内置DuerOS语音操作系统，支持语音识别、语义理解、语音合成、人机对话，集成技能开发平台，与智能硬件进行语音交互。 2． AI中间件网络化服务系统 1）AI中间件网络化服务系统部署在AI边缘计算平台内，支持提供AI图像/视频、自然语言算法库、神经网络算法库、硬件对外通信资源库与开发框架；还须支持网络化远程控制与调试，支持实验教学过程中学生实验与二次开发设计的远程在线协助。 2）AI中间件网络化服务系统，软件支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-IoT、LTE等多种网络数据的接入与传感网的控制、地址解析、数据推送和网络配置服务，提供跟硬件绑定的唯一账号密钥认证，并可生成二维码方便扫描使用。 3）内置Web网络化服务引擎，无需做内网映射，当实验平台接入实验室网络，即可通过硬件生成唯一的二级域名远程访问地址（支持WEB网站页面直接访问方式）。 4）内置远程调试接口，提供二级域名访问，实现异地远程终端访问调试，支持教学实践过程中原厂工程师的远端跟踪和协助调试。 5）AI中间件系统，需要同时支持多名学生访问使用，可通过网络域名多用户远程创建和部署AI应用，能够远程添加自定义算法、模型及优化AI应用程序，从而能够验证AI算法、AI模型及应用的准确性及稳定性。 3. 工业级摄像头 1）搭载1080P工业级AI宽动态摄像头。 2）125度广角镜头焦距，支持自动聚焦。 3）提供网络视频传输功能，AI视觉图像视频捕捉处理功能。 4）能够接入到AI边缘计算GPU网关。 5）配套需提供基于AI机器视觉/语音教学平台的人脸识别系统案例（基于AI神经网络的人脸检测、人脸注册、人脸识别、脸部特征点、表情识别等算法）。 4. 麦克风阵列 1）麦克风阵列，提供远场语音捕获、语音算法、语音活动检测、波束成形、噪声抑制等功能。 2）内置AC108四通道ADC高清晰度语音捕获芯片，I2S/TDM输出，4路数字麦克风，50dB信噪比，-22dB Fs灵敏度，20dB增益。 3）ARM USB音频驱动芯片，提供USB声卡驱动，开放源代码。 4）采用USB接口输出。 5）提供搭配DuerOS语音操作系统的语音识别、语义理解、语音合成、人机对话等功能，集成技能开发平台，与智能硬件进行语音交互。 5.AI智能+产业应用套件 ★1）有应用套件基板、智能无线控制器、产业应用模块构成，能够实现智慧停车管理、智能家居应用、智能人证闸机、智能安防应用等AI产业应用案例； 2）应用套件基板：支持12V电源供电，基板通过磁柱进行分区布局，设备可通过磁力进行自动吸附安装，应用模块全部通过磁吸附磁柱供电，无需螺丝固定，方便拆卸组合使用。 3）智能无线控制器（3个）：采用ZigBee/LoRa/BLE/Wi-Fi/NB-IoT/LTE传感网技术，提供3个ZigBee无线控制器，选用TI CC2530 Zigbee器件，模块磁吸合供电，集成USB串口，两组RJ45传感器接口。 4）产业应用模块： 停车信息展示模块（集成0.96寸oLED，4位数码管，五位开关等传感器）； 停车ETC管理模块（900M UHF RFID，ETC电机栏杆，集成USB串口等传感器）； 环境感知模块（集成温湿度、光照度、大气压力、三轴姿态、红外测距、空气质量等传感器）； 设备控制模块（集成风扇、步进电机、蜂鸣器、RGB&LED、继电器等传感器）； RFID识别模块（125K&13.56M RFID，0.91寸oLED屏，继电器，集成USB串口）； 安防预警模块（集成火焰、燃气、光栅、人体红外、振动、磁场）； 应用模块采用磁吸附设计，可通过磁力接入到无线节点进行数据通信。 6、课程资源 1）平台需提供配套的课程教学资源，满足人工智能技术教学，提供完整的教学大纲。 2）需提供配套的线上课程资源，包括课程微课、PPT、电子实验教材、实验视频等。 3）至少完成以下实验内容：图像轮廓特征提取、图像边缘检测、手写字识别、银行卡识别、人脸识别、图像分类、百度图像识别、智慧停车综合实验、智能家居手势控制实验；文本主题分析、中文情感分析、机器智能问答、机器智能聊天、AI声纹认证系统、AI语音交互系统、AI智能写作平台、语音控制智能家居应用 。 |
| 序号 | 设备名称 | 技术指标 |
| 4 | 配套测量仪器 | 数字荧光示波器 ★（1）100MHz带宽；双通道同时打开，每通道不少于1GS/s实时采样率 （2）2个模拟通道 ★（3）每通道不少于56Mpts存储深度(双通道开启) ★（4）不少于7英寸TFT液晶屏，256级灰度显示(支持色温显示) ★（5）波形捕获率不少于150,000wfms/s，支持触发输出（Trigger Out）验证波形捕获率 （6）低底噪声，宽范围垂直档位1mV/div~20V/div，并且各个档位均支持全带宽 ★（7）支持通道交替触发，使不同时钟源且不同频率的信号波形稳定显示在屏幕上 ★（8）不少于1M点增强FFT功能：检波方式、瀑布图、频率设置范围 （9）支持加、减、乘、除、FFT、高级运算（支持公式编辑）、逻辑运算等计算功能 ★（10）触发类型标配：边沿，脉宽，欠幅，超幅，N边沿，延迟，超时，持续时间，建立/保持，斜率，视频，码型；RS232/UART，I2C，SPI （11）支持RS232/UART、I2C、SPI总线解码 （12）标准接口：USB Host，USB Device，LAN，AUX Out（Trigger Out / Pass/Fail） ★（13）多种校准信号输出：10Hz/100Hz/1kHz/10kHz ★（14）支持智能开放实验室管理系统 函数/任意波形发生器 ★（1）输出波形：正弦波、方波、斜波、脉冲波、噪声、直流DC、任意波形； ★（2）输出频率范围：正弦波：1µHz~25MHz，方波：1µHz~5MHz； （3）频率稳定度：2ppm （4）任意波：1µHz~5MHz； ★（5）斜波：1µHz-2MHz； ★（6）采用先进的DDS技术、双通道等性能独立输出； ★（7）内置6位高精度、宽频带频率计、频率范围：100mHz~200MHz； （8）USB Device和USB Host接口，支持U盘存储； ★（9）输出幅值(高阻)：2mVpp~23Vpp之间连续可调； ★（10）输出阻抗：0Ω～1MΩ之间连续可调； （11）输出幅值误差在±1%左右； （12）垂直分辨率不少于14bit，采样率不低于125MS/s； （13）模拟数字调制类型： AM、FM、PM、ASK、FSK、PSK、PWM ； ★（14）显示：不少于4.3英寸TFT液晶屏，同时显示两路频率、幅值等信息； ★（15）支持10W功率输出模块； 数字交流毫伏表 产品特性及优点： 等性能双通道测量 自动和手动量程 ★具有同时测量电压、频率，测量电压同时监测频率 ★测量频率范围：5Hz～3MHz 测量电压范围：50μV~300V ★EBTN LCD，最大显示38000 限定范围比较测量功能 相对运算功能，显示保持功能 ★有效值、峰峰值、电压电平、功率电平等多种测量单位 10、★不少于100组存储/调出 11、信号地可设置浮地（Float）和接地 12、支持SCPI命令编程 13、USB Device接口，支持智能实验教学管理系统 可编程直流稳压电源 ★四组独立输出，两组CH1/2：0~32V (CH1/CH2)，0~3.2A(CH1/CH2)可调输出，一组固定可选输出1.8V/2.5V/3.3V/5V/3A，一组 USB(5V/2A)输出 4位电压/电流/功率高精度显示 （3）10mV/1mA 分辨率 （4）输出ON/OFF （5）可设置过压与过流保护，过温保护，智能温控风扇 （6）关机记忆，SET VIEW （7）蜂鸣器开关及键盘锁定功能 （8）★一键调出预置值 （9）USB Device、USB手机充电接口、RS-232、Digital I/O接口，可用于软件升级，上位机控制电源输出 （10）★EBTN超黑底LCD （11）★支持智能实验室管理系统 |
合同履行期限：在合同签订后的40个工作日内将所投产品运抵交货地点安装调试完毕，并提供设备安装调试的一切技术支持。设备采购方在安装调试完毕后，按照合同约定标准对设备进行验收，验收内容包括但不限于设备功能、性能及其各项技术参数指标等。设备采购方所购设备全部通过验收，经设备采购方确认并出具验收合格证明，视为验收合格。
需落实的政府采购政策内容：促进中小企业扶持政策、促进残疾人就业政府采购政策、聘用建档立卡贫困人员物业公司的相关规定政策（含监狱企业）
本项目（是/否）接受联合体投标：否
二、供应商的资格要求
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。
2.落实政府采购政策需满足的资格要求：无
3.本项目的特定资格要求：无
三、政府采购供应商入库须知
参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的，请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定，及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息，由系统自动开通账号后，即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化辽宁省政府采购供应商入库程序的通知》（辽财采函〔2020〕198号）。
四、获取采购文件
时间：2022年12月16日 09时00分至2022年12月20日 16时30分（北京时间，法定节假日除外）
地点：线上获取
方式：线上
售价：免费
五、响应文件提交
截止时间：2022年12月23日 14时00分（北京时间）
地点：辽宁政府采购网
六、开启
时间：2022年12月23日 14时00分（北京时间）
地点：沈阳市铁西区北二东路12-1号唐轩中心802（辽宁政府采购网上同时提交响应文件）
七、公告期限
自本公告发布之日起3个工作日。
八、质疑与投诉
供应商认为自己的权益受到损害的，可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内，向采购代理机构或采购人提出质疑。
1、接收质疑函方式：线上或书面纸质质疑函
2、质疑函内容、格式：应符合《政府采购质疑和投诉办法》相关规定和财政部制定的《政府采购质疑函范本》格式，详见辽宁政府采购网。
质疑供应商对采购人、采购代理机构的答复不满意，或者采购人、采购代理机构未在规定时间内作出答复的，可以在答复期满后15个工作日内向本级财政部门提起投诉。
九、其他补充事宜
1、请供应商报名时，在报名界面填写本项目授权委托人的联系方式、邮箱，以确保采购文件变更时代理机构能及时以书面形式通知。
因在全省推广政府采购电子招投标业务，供应商需自行办理政府采购CA数字证书并学习电子投标文件制作教程，系统操作问题请咨询技术支持电话（400-128-8588），CA 办理问题请咨询CA认证机构。
2.投标递交采用辽宁政府采购网网上递交形式，如因供应商自身原因导致未在规定时间内在辽宁政府采购网上递交投标（响应）文件的按照无效投标处理，具体操作流程详见辽宁政府采购网相关通知。
3、供应商在电子评审活动中出现以下情形的，应按如下规定进行处理：
（1）因供应商原因造成投标文件未解密的；
（2）因供应商自用设备原因造成的未在规定时间内解密、上传文件或投标（响应）报价等问题影响电子评审的；
（3）因供应商原因未对文件校验造成信息缺失、文件内容或格式不正确以及备份文件不符合要求等问题影响评审的。
出现前款（1）（2）情形的，视为放弃投标（响应）；出现前款（3）情形的，由供应商自行承担相应责任。
十、对本次招标提出询问，请按以下方式联系
1.采购人信息
名 称： 沈阳化工大学
地 址： 沈阳经济技术开发区11号街
联系方式： 登录即可免费查看
2.采购代理机构信息
名 称： 辽宁尧舜禹项目管理有限公司
地 址： 沈阳市铁西区北二东路12-1号唐轩中心802
联系方式： 登录即可免费查看
邮箱地址： lnysygcb@163.com
开户行： 中国民生银行股份有限公司沈阳分行
账户名称： 辽宁尧舜禹项目管理有限公司
账号： 154106925
3.项目联系方式
项目联系人： 吴睿、高飞
电 话： 登录即可免费查看
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