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▲UniServerR5300G5;▲服务器高度:▲4U;▲GPU支持能力:▲支持8个双宽NVIDIAGPU卡,CPU与GPU间支持1:4与1
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▲UniServerR5300G5;▲服务器高度:▲4U;▲GPU支持能力:▲支持8个双宽NVIDIAGPU卡,CPU与GPU间支持1:4与1
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含后置硬盘模组2*2.5SATA/SAS/;7、GPU:配置1张技嘉RTX4090显卡,GPU支持CUDA核心显存≥24GB、支持PCIE、TDP≥450W,单精度算力≥82
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高内存CPU服务器(单价94000.00RMB,数目:4台)主板服务器主板支持2路CPU(无需GPU支持)1件;CPUIntelXeonPlatinum8370C32C64T2
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≥11个标准PCIe扩展插槽;10.配置≥5块NVIDIARTX409024G运算卡;11.最大GPU支持最高支持≥8块双宽GPU卡,可支持≥8块450W双宽GPU卡;12
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WesternDigitalSN640*8。GPU支持:8双宽度GPU支持。台1中国是是服务要求:提供免费上门安装,免费维保质保期
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第六章需求一览表及技术规格与评分标准原内容:第二节技术规格第4小节技术要求中的:★4.2.1GPU支持及配置NVLink互联,带宽≥600GB/s;单卡最大功耗
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2209:30:00。(一)类型:删除位置:采购文件:高性能服务器原文:9、GPU支持:可支持>4个双宽GPU,>8个单宽GPU。现文:删除。其他内容不变更正日期
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支持≥20个单宽NVIDIAGPU卡,CPU与GPU间支持1:4与1:8的灵活连接,GPU与GPU支持PCIe4.0连接;7、配置≥2个端口10G光接口(含光模块)
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增加新的样本库,对模型进行迁移学习训练;12.具备GPU、CPU训练,其中GPU支持20+GPU型号;13.具备对模型训练过程进行评估,提供模型训练过程中常用训练指标统计
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增加新的样本库,对模型进行迁移学习训练;12.具备GPU、CPU训练,其中GPU支持20+GPU型号;13.具备对模型训练过程进行评估,提供模型训练过程中常用训练指标统计
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增加新的样本库,对模型进行迁移学习训练;12.具备GPU、CPU训练,其中GPU支持20+GPU型号;13.具备对模型训练过程进行评估,提供模型训练过程中常用训练指标统计
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增加新的样本库,对模型进行迁移学习训练;12.具备GPU、CPU训练,其中GPU支持20+GPU型号;13.具备对模型训练过程进行评估,提供模型训练过程中常用训练指标统计
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配置3块620F2端口25Gb光接口网卡(含模块),1块2端口16Gb光纤通道HBA卡(含模块);7.GPU支持:可配置≥4块双宽企业级GPU或14块单宽GPU卡;7.电源
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IB线缆100G光缆迈络思连接线?IB铜缆≥5米;9、电源:≥1100W(3+1)冗余;★10、GPU支持:要求能支持安装≥4*3宽卡,型号为技嘉魔鹰4090显卡
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1G,最高频率不低于4.5G,内核数不低于12,三级缓存不低于25MB;GPU支持3D超写实精度下的实时渲染能力,核心频率不低于2G,计算单元不低于60个
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IB线缆100G光缆迈络思连接线?IB铜缆≥5米;9、电源:≥1100W(3+1)冗余;★10、GPU支持:要求能支持安装≥4*3宽卡,型号为技嘉魔鹰4090显卡
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1/0扩展:整机最大支持11个标准PCIE插槽,支持1个0CP3.0X16网卡;8.GPU支持:最大支持≥4个GPU双宽卡;9.防护性能:支持主机操作系统安全加固功能模块扩展
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RHEL,Fedora,UbuntuLinux发行版。配套冗余电源,GPU支持扩展2片4090。服务:针对本地原有系统环境扩容新设备
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存≥24GBDDR6;显存带宽600GB/s;互联:PCIe4.0:64GB;VGPU支持:vPC/vApp;控制终端.CPU≥六核内存
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RHEL,Fedora,UbuntuLinux发行版。配套冗余电源,GPU支持扩展2片4090。服务:针对本地原有系统环境扩容新设备
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1/0扩展:整机最大支持11个标准PCIE插槽,支持1个0CP3.0X16网卡;8.GPU支持:最大支持≥4个GPU双宽卡;9.防护性能:支持主机操作系统安全加固功能模块扩展
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RHEL,Fedora,UbuntuLinux发行版。配套冗余电源,GPU支持扩展2片4090。服务:针对本地原有系统环境扩容新设备
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≥32核CPU实配数量≥2颗3GPUGPU实配数量≥8×NVIDIAL40S或L40GPU支持能力支持≥8个双宽PCIeGPU4内存内存功能高级ECC等内存实配规格DDR4
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★支持≥120路视频流人脸识别和≥240路图片流人脸识别,具有≥12个GPU,单个GPU支持≥30张/秒人脸比对报警,包括人脸比对成功、人脸比对失败、高频次报警和陌生人报警
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支持≥8个双宽NVIDIAGPU卡,CPU与GPU间支持1:4与1:8的灵活连接,GPU与GPU支持PCIe4.0连接;支持≥20个单宽NVIDIAGPU卡
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★支持≥120路视频流人脸识别和≥240路图片流人脸识别,具有≥12个GPU,单个GPU支持≥30张/秒人脸比对报警,包括人脸比对成功、人脸比对失败、高频次报警和陌生人报警
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存≥24GBDDR6;显存带宽600GB/s;互联:PCIe4.0:64GB;VGPU支持:vPC/vApp;控制终端.CPU≥六核内存
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(提供公安部有效检测报告复印件加盖原厂公章或投标专用章)(11)人脸检测:1.单GPU支持12路200万或8路400万分辨率视频流人脸检测;可最多再配置3种算法混合运行;2
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数据采集系统支持64路视频接入和存储;机箱高度1U;智能分析能力:标配4个GPU,每个GPU支持4路视频分析、16路图片分析(1FPS),支持GPU虚拟化
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NVIDIARTX408016G*8;电源:2000W双冗余电源共4个电源;GPU支持:8Double-Width/Single-WidthPCI-E3
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支持≥20个单宽NVIDIAGPU卡,CPU与GPU间支持1:4与1:8的灵活连接,GPU与GPU支持PCIe4.0连接;配件:配置≥2端口10G光接口(含光模块)
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硬盘:3*960GBSSD;硬盘支持SAS/SATAHDD/SSD硬盘;5、GPU支持:支持不小于4块双宽GPU卡或14块单宽GPU卡;6、扩展槽位
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(6)阵列控制器≥1个标配SASRAID阵列卡(7)PCIe插槽最多提供≥10个PCIe3.0可用插槽;GPU支持≥3块双宽或8块单宽GPU卡(8)网卡单台配置≥1个2端口万兆光网卡
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2016等协议接入的非智能IPC实现周界算法自学习功能8、支持实现周界算法训练、分析同时运行,单颗GPU支持在训练的同时,具有最多64路周界事件(包含进入区域/离开区域
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3*960GBSSD;硬盘支持SAS/SATAHDD/SSD硬盘;6、★GPU支持:支持不小于4块双宽GPU卡或14块单宽GPU卡,提供官网截图证明并加盖生产厂商鲜章;7
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支持Raid1、5、6,≥8GB缓存;5.网络接口:配置≥2个千兆网口;6.GPU支持:配置≥2块GPU,显存≥48GB,CUDA核心≥16176个
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TDSSHET2000台1中国是是1.支持大小核CPU结构,频率最高1.8GHz,GPU支持OpenGLES1.1/2.0/3.0/3.1,OpenCL
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TDSSHET2000台1中国是是1.支持大小核CPU结构,频率最高1.8GHz,GPU支持OpenGLES1.1/2.0/3.0/3.1,OpenCL
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5G光口(含模块)+2*2端口32G光纤通道HBA卡(含模块)否11GPU卡要求GPU支持≥3块双宽或8块单宽GPU卡否12▲接口要求配置5个USB3
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支持8个双宽PCIeGPU卡,CPU与GPU间支持1:4与1:8的灵活连接,GPU与GPU支持PCIe4.0连接;支持20个单宽NVIDIAGPU卡;支持HGXA8004
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支持Raid1、5、6,≥8GB缓存;5.网络接口:配置≥2个千兆网口;6.GPU支持:配置≥2块GPU,显存≥48GB,CUDA核心≥16176个
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3*960GBSSD;硬盘支持SAS/SATAHDD/SSD硬盘;6、★GPU支持:支持不小于4块双宽GPU卡或14块单宽GPU卡,提供官网截图证明并加盖生产厂商鲜章;7
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2×1GE电口。7、接口:可选前置VGA,标配后置VGA和串口8、GPU支持:支持多达3个双宽GPU卡。9、电源和散热:支持1+1冗余电源
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S2控制卡+含2块M.2480GB(RAID1)专门用于安装虚拟化层软件,镜像部署;GPU支持可选支持≥前端最多支持2个双宽300W加速器
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本次配置≥4口千兆以太网口;支持故障切换和负载均衡功能;\n8、PCI-E≥7个PCI-E3.0插槽;\n9、GPU支持≥2个250wGPU;\n10、导轨套件:滑动导轨;\n11、虚拟化支持
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支持SATARAID0/1/10/5;5.网络:配置千兆电接口≥4端口;;技术参数2:6.GPU支持:可配置≥3块双宽企业级GPU或8块单宽GPU卡;7.电源
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二、产品算法算法种类:人脸算法、视频结构化算法(车辆、人体、行为分析)、AI算法单GPU支持多种算法切换,算法支持平台策略调度,三、智能单GPU性能:1
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本次配置≥5块NVIDIARTX409024G运算卡;13.最大GPU支持最高支持≥8块双宽GPU卡,可支持≥8块450W双宽GPU卡;14
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二、产品算法算法种类:人脸算法、视频结构化算法(车辆、人体、行为分析)、AI算法单GPU支持多种算法切换,算法支持平台策略调度,三、智能单GPU性能:1