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RestfulAPI:系统所有功能均对外提供RestfulAPI;机器学习镜像库:订制版Tensorflow-gpu、Caffe、PyTorch
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构建分析方法论和同行业合作落地应用;具备专业的投行科技解决方案及实施能力并拥有相关投行业务数据产品实施经验;具备基于机器学习、多因子算法等金融工程前沿算法进行企业顾问分析的算法积累储备和实施经验
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Web前端设计与开发、Python语言程序设计、人工智能、大数据导论、数据结构、机器学习、神经网络与深度学习、基于深度学习的自然语言处理、计算机视觉、智能语音识别
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安装坤前品牌GPU卡升级散热套件,3、安装Linux操作系统相关驱动与坤前机器学习平台软件,4、该服务器尚在保修期内,为保证升级扩容后服务器稳定运行与正常维保
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风险监测服务金融服务中国工商银行股份有限公司青岛市分行2024/03/063基于机器学习技术的光伏贷数字化监测服务金融服务日照银行股份有限公司2024/03/0
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构建病毒生境地理信息数据库;研发多尺度时空数据智能融合分析技术,采用人工智能技术、机器学习模型等构建3-5种高风险新型流感病毒多样性变异、跨种传播等热点区域的时空关联模型
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客观再分析和预报产品、天气分析理论模型及相关行业标准,采用大数据分析和图形识别中的机器学习技术,构建气象背景信息智能分析查询系统,实现任意大气状态的历史相似气象背景信息智能检索
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以威胁行为规则驱动和ATT&CK行为数据模型,结合动态基线检测、机器学习等技术发现高级威胁;7.支持隧道通信、可疑内容、恶意IP、恶意域名、恶意证书
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开展模块功能优化完善和运行维护,支撑典型地区科学监测、风险预警试验等相关业务顺利运行。2基于机器学习的时空数据智能预测分析功能模块维护保障基于机器学习的时空数据智能预测分析功能模块的正常运行
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3D构建城市内涝研究区,建立网格形式的城市内涝地表最大积水深度的空间数据集。2.基于机器学习的城市内涝态势推演模型,设定降雨方案,动态推演不同降水量下城市积水深度分布态势
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制作关注区域基本气象要素和高影响要素的集合预报产品;基于数值天气预报产品和实况数据,利用机器学习技术,制作关注区域滚动更新、中短期无缝融合的格点和站点客观天气订正预报产品
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间毒墙络版软件升级服务络讨鱼和其它灰色软件*1是供集中的管理、监部署等功能,并目冬主爆发阻止、Web站点信机器学习、行为监控、勒:护等能力。含300台款件授同、新和.预测气素防7992J"1注
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①基于统一的Spark离线内存迭代计算架构,提供SQL、Graph计算、机器学习等多种数据处理接口和框架;②提供基于FlinkSQL的批流一体数据处理能力
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万用表和任何其他基本工具、索具或个人防护设备。数据处理:自动缺陷识别:利用图像分析的机器学习算法搭建最先进的自动检测系统,能够识别隐裂、衰减
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ava企业应用利器之SpringBoot实战12小时118720187206%6机器学习基础5小时1786078606%7用户体验要素3.5小时1550055006%8交互框架设计3
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深圳市水务(集团)有限公司于2024年4月进行了机器学习算法开发系统项目的公开招标,截止至投标截止时间,共有3家报名单位按时递交投标文件。评标委员会于2024年5月组织评标
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大学高土石坝和核电研究成果网络宣传平台建设合同补充协议为提升网站的现有功能,增加机器学习算法优化、粗粒土静动本构模型参数拟合等服务。1.020000.020000
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毫米波雷达、摄像头、等多种传感器的数据,系统能够获得更全面和准确的环境信息,再利用机器学习算法对融合后的数据进行处理和分析,以提高目标识别的准确性和路径决策的效率
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二氧化氮高值区域分析利用大气站点监测数据、卫星遥感数据、气象数据、地理信息数据,基于遥感反演技术、机器学习算法、GIS空间分析与制图技术,提供成都市1公里近地表臭氧
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包括各级指标的层级关系、关联关系和权重分配。二是智能化技术应用,研究如何利用机器学习、人工智能等技术提高指标体系的智能化水平。三是指标管理框架设计与实施
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制定前沿且与学科内容搭配的完整学科体系,涵盖人工智能、大数据、机器学习等多个时下热门学科门类,同时,也从微观的细分课程授课和宏观的前沿产业动态两个方面提供了专业支撑
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ARM硬件百信/四川虹信/神州鲲泰24台4服务器4/计算裸金属-海光(机器学习)硬件紫光/浪潮/联想2台5服务器5/计算裸金属
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资产发现管理子系统、资产探测任务管理模块、资产信息关联融合、安全监测感知子系统、网络安全态势分析、机器学习、场景化分析、威胁情报分析、应急响应处置、网安与信息通报管理、通报总览
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提供基于区块链技术和物联网的信息系统服务;2、建设智慧中煤实验室、工业信息平台、机器学习平台、智能开采设备上云服务的应用开发;3、覆盖中国中煤全部业务板块
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0019平台管理软件1800,000.0020平台运维监控软件1800,000.0021机器学习16,920,000.0022智能标注11,200,000.0023可视化建模14
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现招标方式为其它方式。二、项目概况和招标范围规模该平台由多源资料一体化、预报产品客观化、机器学习算法开发、预报预警产品制作四大模块组成。范围:本招标项目划分为1个标段
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30多万篇全文电子文档。②学科涵盖了电力电子,机械电子、微电子、计算机、人工智能、机器学习、通信工程、电气工程,半导体,自动化,智能制造、电子信息、软件工程
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我部拟对大数据智能机器学习系统项目按照公开招标方式组织实施采购,现将该项目采购需求公示如下,欢迎广大供应商提出意见或建议。一、项目名称:大数据智能机器学习系统二、项目编号
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主要建设目标包括:在安全运营平台现行建设基础上,优化安全事件智能分析能力,完善基础检测能力,基于机器学习算法,精准绘制用户画像,识别异常用户,建立数据操作基线
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根据文档相似度区间对重要文档被替换或删除部分关键字防泄漏;客户端自带离线版的DNA生成工具;29支持机器学习特定类型的文件与内容特征,对批量文档进行自动聚类、提取特征,帮助自动进行文档分级分类
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教学管理团队和现代管理模式。1、课程性质:通识教育课程;2、课程领域:机器学习、艺术鉴赏等相关;3、师资力量:全球顶尖的高校教授或终身教授;4、授课形式
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典型快堆用不锈钢的动态容器数据库和服役性能机器学习采购-询价采购公告一、项目概况项目名称:典型快堆用不锈钢的动态容器数据库和服役性能机器学习采购项目编号
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可对按pps、Kbps、Mbps等单位设置;支持对恶意程序实现特征检测、机器学习检测、内置虚拟沙箱检测等多种检测方式,并且多种检测方式相互独立
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RestfulAPI:系统所有功能均对外提供RestfulAPI;机器学习镜像库:订制版Tensorflow-gpu、Caffe、PyTorch
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将数据转化为服务,为业务部门提供数据查询、报表生成、数据挖掘等服务。数据价值挖掘:通过数据挖掘、机器学习等技术手段,发现数据潜在价值。提高运营效率:优化数据处理流程,提高数据处理效率
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由此建立的分类模型可以对待测脚本的类型进行判定,根据判定结果把脚本提供给对应的脚本引擎进行处理支持基于机器学习的程序识别方法,通过对海量样本进行分析,得到识别恶意程序的模型,发现程序内在规律
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“全景云开系统”是面向公安客户,利用大数据前沿技术,通过特征工程、知识图谱、机器学习等技术,实现虚实转换、画像标签、APP列表、位置轨迹、消费转账查询等通用应用能力
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分析辖区内潜在受害者,为电诈阻断与反制提供数据支撑。系统还支持通过机器学习、特征建模等技术,分析辖区内潜在可疑窝点及群体,主动发现风险隐患,进行线索推送
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32.提供医学图像识别实验项目,具体内容包括:通过手工特征提取与传统机器学习算法以及深度学习方法实现医学图像识别。33.提供移动健康大数据来源与获取课程内容
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结合园区运营各环节实际数据和运行流程,构建机理模型和数据驱动模型。通过构建AI能力引擎和机器学习模型,提供AI中台服务。SaaS层通过调用和封装PaaS层平台上的开发工具
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进一步地,基于随机参数模型,采用实测激励源数据进行机器学习算法训练,并完成预测模型的生成和部署。服务形式:供应商可以根据实际情况
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构建开放AI模型管理平台,能够便捷实现功能拓展。主要包括训练数据管理、机器学习管理、模型训练管理、模型调用管理等功能。(二)商务要求。(1)交付时限
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效率低等难题,以提高储层精细刻画工作效率、实现精细油藏描述工业化推进为目标,开展基于机器学习的智能多井对比算法、智能单井微相判别和沉积模式约束下的智能化沉积微相自动追踪算法研发
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MacOS等多种操作系统的僵尸主机检测,并对规则可设置相应警告、联动阻断动作(提供截图证明)3)机器学习检测功能能够实现对目标文件实时检测实时还原的效果,不依赖规则库即可实现对未知恶意程序检测
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结合调度业务需求融合监控信息大数据挖掘分析、大模型、自然语言处理、知识图谱、机器学习等先进技术,研究面向电网调控大模型的样本构建与微调技术;研究基于知识驱动
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≥3年入侵防护模块与特征库升级服务。30台3态势感知1、采集的流量通过机器学习等统计分析引擎、动态密码本比对、日志关联分析引擎、Webshell沙箱检测引擎
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关于清单中如木工主题课程资源、台灯主题课程资源、金工主题课程资源、AI机器学习初级套件等课程资源参数需满足(或相当于招标清单中的参数)。更正内容5
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以多个行业的实践应用场景为例,详细介绍了当前无人机测绘技术的广泛应用。)《大数据与机器学习(土木工程领域)》(包含不少于5个章节的多种神经网络模型基础内容
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数据可视化分析、风险分析、指标体系等)或人工智能类(如大模型、机器学习、数据建模、数据挖掘、自然语言处理等)项目业绩,须提供合同扫描件(含首页、合同金额页等内容关键页
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30多万篇全文电子文档。(2)学科至少涵盖电力电子,机械电子、微电子、计算机、人工智能、机器学习、通信工程、电气工程,半导体,自动化,智能制造、电子信息、软件工程