“深度机器学习” 近一年的招标采购信息
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对网站业务流量进行多维度、深层次的安全检测和防护;采用语义分析技术、深度机器学习及威胁情报技术,通过主动防护与被动安全相结合的方式识别可疑、已知
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建立基于视觉识别和数据驱动的切丝工序全局数据驱动式决策引擎智能流量控制系统,通过深度机器学习预测算法,实现完全无人工干预的过程流量控制模式。具体服务要求详见招标文件
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3. 安全服务项目询价单对网站业务流量进行多维度、深层次的安全检测和防护;采用语义分析技术、深度机器学习及威胁情报技术,通过主动防护与被动安全相结合的方式识别可疑、已知
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对web业务流量进行多维度、深层次的安全检测和防护;采用语义分析技术、深度机器学习及威胁情报技术,通过主动防护与被动安全相结合的方式识别可疑、已知
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在一定程度上弥补此前励磁系统故障诊断及预测技术中的缺点,以励磁功率单元输出波形为切入点,结合深度机器学习算法,对发电机励磁系统提出新的故障诊断及其预测策略。2.4项目总工期:项目总工期
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拟对空调系统的控制方式和控制方法进行咨询研究。基于T3航站楼楼宇设备自控系统内部算法和深度机器学习的方法,实现更精准的控制,释放空调系统节能降耗的更大潜力。服务要求
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它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分,不同的学习框架下建立的学习模型很是不同
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XSS、命令注入、网页篡改等常见的OWAPTOP攻击行为,结合深度机器学习智能识别已知恶意请求和防御未知威胁,有效保障网站安全可靠运行!免费服务要求1
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是实现汉阳网络宣传大数据分析平台应用的核心基础,精准采集互联网各类数据信息、对各类数据信息判别归类、深度机器学习及自然语言语义识别,为汉阳网络宣传大数据平台提供内容支撑和多元异构数据融合
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对网站及APP业务流量进行多维度、深层次的安全检测和防护,采用深度机器学习及威胁情报技术,通过主动安全与被动安全相结合方式识别可疑、已知
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