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面部情绪,以及融合面部情绪和生理指标的岗位适应性。★7.心率、血压、血氧的识别准确率≥85%。具体内容及要求见招标文件第五章技术规范书。2.4项目性质:货物
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通过车头可识别≥7000种,通过车尾可识别≥3500种,全天识别准确率不低于99%;支持识别≥40种车型;支持检测并跟踪指定区域内不少于200个目标
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人脸比对失败和陌生人报警;人脸库建模成功率不低于99.99%;★人脸正对相机、人脸无遮挡等干扰情况,人脸识别准确率≥99%;(中标后提供带有该项参数检测的第三方检测报告证明)支持周界报警过滤功能
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人脸比对失败和陌生人报警;人脸库建模成功率不低于99.99%;★人脸正对相机、人脸无遮挡等干扰情况,人脸识别准确率≥99%;(中标后提供带有该项参数检测的第三方检测报告证明)支持周界报警过滤功能
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人脸比对失败和陌生人报警;人脸库建模成功率不低于99.99%;★人脸正对相机、人脸无遮挡等干扰情况,人脸识别准确率≥99%;(中标后提供带有该项参数检测的第三方检测报告证明)支持周界报警过滤功能
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不礼让行人、闯绿灯、加塞、未戴头盔、占用机动车道等违法行为支持车牌识别功能:白天识别准确率≥90%,晚上识别准确率≥90%;同步输入:SYNC信号灯电源同步输入;触发输出
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通过车头可识别≥7000种,通过车尾可识别≥3500种,全天识别准确率不低于99%;支持识别≥40种车型;支持检测并跟踪指定区域内不少于200个目标
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人脸比对失败和陌生人报警;人脸库建模成功率不低于99.99%;★人脸正对相机、人脸无遮挡等干扰情况,人脸识别准确率≥99%;(中标后提供带有该项参数检测的第三方检测报告证明)支持周界报警过滤功能
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金属尖端等典型放电类型,并可用统计的方式明确给出各种放电类型所发生的概率,放电类型识别准确率不低于90%10.抗干扰功能:应具备在现场复杂电磁环境下
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用于训练和验证变电缺陷图像识别算法模型,提升算法模型的图像缺陷识别准确率。450截止交货期:2024年12月15日地点:北京市7412409
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人脸比对失败和陌生人报警;人脸库建模成功率不低于99.99%;★人脸正对相机、人脸无遮挡等干扰情况,人脸识别准确率≥99%;(中标后提供带有该项参数检测的第三方检测报告证明)支持周界报警过滤功能
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人脸比对失败和陌生人报警;人脸库建模成功率不低于99.99%;★人脸正对相机、人脸无遮挡等干扰情况,人脸识别准确率≥99%;(中标后提供带有该项参数检测的第三方检测报告证明)支持周界报警过滤功能
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通过车头可识别≥7000种,通过车尾可识别≥3500种,全天识别准确率不低于99%;支持识别≥40种车型;支持检测并跟踪指定区域内不少于200个目标
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(2)具备良好的抗干扰能力,在不同光照条件、背景环境和手部姿态变化下仍能保持较高的识别准确率。(3)支持主流的摄像头设备,包括USB摄像头等,能够自动适配不同分辨率和帧率的摄像头
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通过车头可识别≥7000种,通过车尾可识别≥3500种,全天识别准确率不低于99%;支持识别≥40种车型;支持检测并跟踪指定区域内不少于200个目标
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夜晚辅助光照度不高于30lux的情况下进行测试;白天车牌号识别准确率≥99%,晚上车牌号识别准确率≥99%;白天车身颜色识别准确率≥98%
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时间段等交通信息数据并进行统计,支持自动上传采集的交通信息数据,上传时间间隔可设置;8、支持车牌识别功能:白天识别准确率≥99%;晚上识别准确率≥99%;9、支持车辆违章变道检测抓拍功能
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一是在2024年10月30日前,利用无人机对我县松林进行全范围全覆盖普查,枯死松数识别准确率达到80%以上,并按要求将普查数据处理后无缝导入到浙江省“数字森防”系统;二是在2025年2月
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亮度大于400cd/㎡7英寸TN显示屏识别速度小于1秒标配1万人像库支持抗逆光支持活体检测支持外接刷卡识别准确率99.99%分辨率:1024×600视场角:62°焦距:3.69mm光圈
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1:N/1:1人证核验。(15)工作温度:-10-65℃或更宽范围。(16)人脸识别准确率:≥99.9%。(17)识别方式:人脸/指纹/IC卡/密码。(18)管理方式
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细分子品牌和年款识别等功能。包含GA36规定的号牌字符和应急车辆号牌字符,车辆号牌识别准确率≥99%。(4)具备智能识别机动车违法检测功能。支持机动车超速、逆行
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敏感人脸视频/图像识别、敏感词视频/图像识别的性能功能,对≥1000张图片进行测试,识别准确率>99.5%,切断画面共≥1000次。8、支持监控大屏,监控大屏主要展示设备情况
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煤料堆积填充率计算方法,通过实验与仿真,有效提升刮板输送机湿粘煤堆积识别准确率和可靠性。(2)基于“风刀”机器人技术的刮板输送机清理机器人设计设计一
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2022中规定的技术功能要求,须提供国铁集团货运部出具的单一项点,问题识别率≥95%、识别准确率≥95%的应用证明,并提供证明文件
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亮度大于400cd/㎡7英寸TN显示屏识别速度小于1秒标配3万人像库支持抗逆光支持活体检测支持外接刷卡识别准确率99.99%22杭州密钥6台23信息采集设备1台设备运行可靠稳定、节能环保
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一是在2024年10月30日前,利用无人机对我县松林进行全范围全覆盖普查,枯死松数识别准确率达到80%以上,并按要求将普查数据处理后无缝导入到浙江省“数字森防”系统;二是在2025年2月
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可识别的典型自然环境声源,至少包含风雨雷声、虫鸣、鸟叫、蛙鸣等,声源识别准确率≥85%。(5)配备的声源定位单元,要求与环境噪声自动监测仪一体安装
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捕获率不低于98%;▲支持车牌识别功能,识别率都不低于98%;支持车位识别功能,车位识别准确率不低于98%,多检率不高于3%▲必须配备补光模块或补光灯;发生断电等故障时
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敏感人脸视频/图像识别、敏感词视频/图像识别的性能功能,对≥1000张图片进行测试,识别准确率>99.5%,切断画面共≥1000次。8、支持监控大屏,监控大屏主要展示设备情况
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15、防假体攻击准确率:防假体攻击准确率≥99.99%。16、支持口罩识别,口罩识别准确率,准确率≥99.9%17、人脸识别距离应支持0.3m-3m范围内调节
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WIFI人脸检测:同时支持检测跟踪5个人1:N人脸识别:误识别率万分之三的条件下,识别准确率99.7%陌生人检测:支持识别距离配置:支持活体检测
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包括毛毛雨、小雨/雨、雨、雨加雪、雪、米雪、冻雨(软雹)、冰雹。7)降水类型识别准确率:毛毛雨、雨、冰雹、雪的自动识别准确率大于人工专业观测准确率的97%8)测雨强度
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15、防假体攻击准确率:防假体攻击准确率≥99.99%。16、支持口罩识别,口罩识别准确率,准确率≥99.9%17、人脸识别距离应支持0.3m-3m范围内调节
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深度学习功能,应用上百种特征参数,基于四千多家用户的海量数据库不断训练,细胞自动识别准确率高于95%。11、多通道多线程控制:多通道分时工作
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检验检疫等证书进行识别,提取原产地、检验检疫信息,识别准确率95及以上。2检验检疫证书OCR识别校验模型通过OCR识别校验算法
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检验检疫等证书进行识别,提取原产地、检验检疫信息,识别准确率95及以上。2检验检疫证书OCR识别校验模型通过OCR识别校验算法
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敏感人脸视频/图像识别、敏感词视频/图像识别的性能功能,对≥1000张图片进行测试,识别准确率>99.5%,切断画面共≥1000次。8、支持监控大屏,监控大屏主要展示设备情况
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6、记录容量:本地出入记录不低于10万条。,7、识别率:误识别率低于0.01%,识别准确率不低于99.8%,8、人脸识别速度:≤200mS,9、系统响应时间
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金龟子、草地螟、玉米螟、大螟、粘虫、地老虎、棉铃虫、蝼蛄、草地贪夜蛾等常见大田害虫识别准确率≥85%。2.9、虫子收集储存功能:对拍完照的虫子,需要保留标本的留在储存仓内
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反射等复杂采集条件下的数据进行纠偏,对采集结果进行有效校验。结合算法模型提高识别准确率,进一步分析研究双喜品牌在零售终端店面及货架陈列中的信息
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要求提供开发接口,提供对REST的API的支持;7.新闻类节目语音识别准确率不低于97%,包含≥6000小时语音转写时长,使用期限≥3年。90
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可对非机动车驾驶员是否戴头盔进行检测识别,在天气晴朗无雾,目标无遮挡的条件下进行测试,识别准确率:白天≥99%;夜晚≥99%人脸检测智能模式下
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可对非机动车驾驶员是否戴头盔进行检测识别,在天气晴朗无雾,目标无遮挡的条件下进行测试,识别准确率:白天≥99%;夜晚≥99%人脸检测智能模式下
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开车使用手机等交通违法行为识别预警。3、至少支持2500种车辆品牌型号识别,车牌识别准确率不小于95%,驾驶人未系安全带和开车使用手机识别准确率不小于70%
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1:N/1:1人证核验。(15)工作温度:-10-65℃或更宽范围。(16)人脸识别准确率:≥99.9%。(17)识别方式:人脸/指纹/IC卡/密码。(18)管理方式
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3CGNJY-HT-2023-YX-XS045核素识别准确率及识别时间实验项目单一来源采购成交结果公示一、公示期:公示开始时间:2024年08月26日公示结束时间
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现已具备采购条件,拟采取单一来源方式采购,现进行公示。一、采购内容1、建实现语音识别准确率大于90%;2、语义理解准确率大于90%;3
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车身颜色、车辆类型(提供检验报告证明)支持识别车标类型≥460种;白天车标识别准确率≥99%;晚上车标识别准确率≥99%(提供检验报告证明)接口镜头规格
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接入能力:支持至少10路三维人脸识别终端;6.识别时间:≤0.5秒;7.识别准确率:≥99%;8.网络接口:不少于1个千兆网口;9.扩展能力
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智能光感控制,支持上下左右20度范围内角度调节;提供质监局检测报告。2.7全天候车牌识别准确率:100%,全车牌识别准确率≥100%,字符(数字)识别准确率≥99