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计算机视觉:常见神经网络介绍、计算机视觉深度学习、建立开发环境7)图像分类1-感知机模型:MNIST数据集、建立MNIST感知机、训练MNIST感知机
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可充分利用服务器端硬件资源快速处理和分析影像。包含地理空间服务框架,支持企业级面向对象图像分类、深度学习图像分类、和NITF文件格式读取,同时包含一套ENVI遥感图像处理桌面软件
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合同期间内委派专人对新生成的纸质病案进行整理、数字化加工、图像处理、图像分类、上传数据、档案装订、根据患者需求,提供病案打印、复印、邮寄服务
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视觉感知智能算法评估方法研究6.数据集构建(适用于图像分类、目标检测、目标分割任务)招标人指定地点6.合同履行期限:合同签订后
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2+2冗余系统要求算法开发与管理▲提供算法开发环境和算法开发工具,预置机器学习、图像分类、目标检测、语义分割等,自然语言处理、语音识别、OCR等训练案例
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语义识别、智能客服应用、智能质检应用、人机协同应用、语音交互训练、图像分类应用、图像分割应用、目标识别应用等其中的一项)。1.3审查方式
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实训练习和知识练习内容。*(15)神经网络;应包含神经网络的基本原理和结构;神经网络在图像分类中的应用;掌握神经网络的Python实现。本模块需包含ppt、视频
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开展水葫芦目标检测模型训练;对图像进行分类(无,零星,小规模,大规模,成片),开展水葫芦图像分类模型训练。2“招标文件”-“第三部分项目技术要求和有关说明”-“三
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不易产生冲突;14.★实验环境需支持在线方式部署模型预测应用,且需支持图像分类或目标检测等模型预测效果web页面展示;提供佐证图片)15.支持用户针对编辑过的
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询价单编号XJ024080501283询价标题图像分类测试验证场景生成模拟器联系人程工联系电话18701032129变更内容询价结束时间调整至2024-08
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包括图像增强、去噪、配准等操作,以便更好地提取图像中的信息3、土地利用分类:利用图像分类技术,将图像中的不同地物进行分类,主要包括耕地、林地、水域等4
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002395传统迷宫5(套)¥39.00¥195.00SJTN-gdga-007096图像分类5(套)¥25.00¥125.00SJTN-gdga-009197打磨机床2(台)¥600
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包括:用户了解图像的基础属性、图像特征、以及图像预处理的原理验证实验。14.图像分类应用服务平台需提供图像分类实验,包括:图像采集、特征提取、分类器训练
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语义识别、智能客服应用、智能质检应用、人机协同应用、语音交互训练、图像分类应用、图像分割应用、目标识别应用等其中的一项)。1.3审查方式
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NVIDIA?CUDA?Toolkit8、NVIDIADIGITS软件、神经网络图像分类设计、培训和虚拟化工具等预装AI模型自动化训练系统,包括以下功能a
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gdga-00705(套)39.00A05040499其他文教用品图像分类四季童年SJTN-gdga-00915(套)25
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通过人工智能算法,对病毒图谱数据进行对象检测、实例分割和图像分类等操作等五、评审专家(单一来源采购人员)名单:陈龙、朱诚、姜孟楠六
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水保措施分析模型1套、土壤侵蚀计算模型1套、正常环境下基于深度学习的高光谱图像分类模型1套、噪声环境下基于深度学习的高光谱图像分类模型1套、生态环境指标无量纲化模型1套
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尺寸测量、读码、识别、检测等基础模块功能和图像分割、实例分割、目标检测、字符识别、图像分类、OCR、读码等深度学习模块功能;含内置独立显卡视觉控制器1台,视觉光源1个
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USB摄像头目标检测10、ORC文字识别11、图像效果增强12、对抗网络学习13、图像分类评估技术应用14、图像分割技术应用15、人像分割与背景替换16、语音识别17
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尺寸测量、读码、识别、检测等基础模块功能和图像分割、实例分割、目标检测、字符识别、图像分类、OCR、读码等深度学习模块功能;含内置独立显卡视觉控制器1台,视觉光源1个
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水保措施分析模型1套、土壤侵蚀计算模型1套、正常环境下基于深度学习的高光谱图像分类模型1套、噪声环境下基于深度学习的高光谱图像分类模型1套、生态环境指标无量纲化模型1套
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包括蓝牙/WIFI、4G、PCIE、扩展GPIO等接口,且须内置多种算法API(图像分类、人脸识别、人脸属性分析、车辆识别等)。(2)平台配置桌面型机械臂
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5Tops;带有Ai智能识别功能的装置构应满足ResNet等主流图像分类算法,YOLO、SSD等主流一阶段目标检测算法,RCNN
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尺寸测量、读码、识别、检测等基础模块功能和图像分割、实例分割、目标检测、字符识别、图像分类、OCR、读码等深度学习模块功能;含内置独立显卡视觉控制器1台,视觉光源1个
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yolo模型应用案例、prtorch或tensorflow人体姿态检测、手势检测、图像分类等;(5)控制:基于APP、航模遥控器控制、电脑界面控制等
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SCUT-FW-20240008原公告的项目名称:华南理工大学新一代高精度低功耗图像分类软件开发服务项目首次公告日期:2024年6月4日二、对采购公告和采购文件相关内容进行修改
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120国产人工智能样本智能处理模块需要购置国产人工智能样本智能处理模块,模块实现图像分类、目标检测任务的数据增强功能,以及图像分类、目标检测、目标跟踪任务智能去重
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yolo模型应用案例、prtorch或tensorflow人体姿态检测、手势检测、图像分类等;(5)控制:基于APP、航模遥控器控制、电脑界面控制等
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21.提供脑疾病预测课程内容,主要介绍基于深度学习的图像分类模型的训练过程。★22.提供脑疾病预测实验项目,具体内容包括
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华南理工大学现就华南理工大学新一代高精度低功耗图像分类软件开发服务项目组织校内比选活动,选定供应商,有关事项如下:一、项目概况1
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RPA、机器学习、计算机视觉、机器视觉,智能搜索,推荐系统、物体检测、目标检测、图像分类、pytorch、paddlepaddle
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序号5数据集1套提供不少于100G来于社会、经济、金融、医疗卫生健康领域的数据集。包括但不限于:图像分类数据、社会数据、人脸数据、姿势动作数据、交通数据、图像综合数据
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数据集占用存储等情况。数据管理:对声信号和图像数据集按类型进行管理,类型包括声信号分类、图像分类、物体检测、图像分割,对每类数据集可以进行数据集创建、编辑、删除
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特定身份识别、颜色识别、二维码识别人体姿态检测、目标检测与图像分类色球追踪二维码跟随视觉巡线深度相机建图深度相机导航深度相机跟随KCF追踪
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图像融合等功能。图形处理模块提供多种图像变换算法、图像滤波算法以及多种基于像素的图像分类算法。基础工具模块需提供影像格式转换、位深转换、存储格式转换
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语义识别、智能客服应用、智能质检应用、人机协同应用、语音交互训练、图像分类应用、图像分割应用、目标识别应用等其中的一项)1.3审查方式:采用合格制1
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初识人工智能、数据集、深度学习、模型评估、声纹识别、语音识别、语音合成、图像分类、文字识别、人脸识别、文本分类、问答系统、机器翻译、深度强化学习等;3
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提供CNSpectralSharping融合方法,适用高光谱数据的融合。8.应提供强大的图像分类功能,包括非监督分类,监督分类,基于专家知识的决策树分类,波谱端元收集和分类后处理
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自动上传镜像仓库,实现镜像版本的持续更新;数据管理,支持目标检测、图像分类及实例分割等数据标注,支持数据标注标签组管理,可快速导入标注标签
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包含正常、房早、室早、起搏、伪差、疑问心搏模板,模板自动根据QRS波图像分类23、具有心搏模板叠加功能以及叠加后的编辑修改功能,通过模板内心搏叠加
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需提供配套实验Vitis统一软件开发平台使用流程指导,需提供基于Tensorflow2框架下的图像分类,需提供配套开发工具及lincense
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语义识别、智能客服应用、智能质检应用、人机协同应用、语音交互训练、图像分类应用、图像分割应用、目标识别应用等其中的一项)1.3审查方式:采用合格制1
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包含正常、房早、室早、起搏、伪差、疑问心搏模板,模板自动根据QRS波图像分类24、具有心搏模板叠加功能以及叠加后的编辑修改功能,通过模板内心搏叠加
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模型的训练和推理等,提供的模型要足够丰富,可以用于目标检测、像素分类、实例分割、图像分类、要素分类等多种场景。001-2遥感图像处理软件(数量:1套(保证50用户)
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模型的训练和推理等,提供的模型要足够丰富,可以用于目标检测、像素分类、实例分割、图像分类、要素分类等多种场景。001-2遥感图像处理软件(数量:1套(保证50用户)
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实现多元化开源设备的场景化应用的承载设备和软件。2.设备功能:文本分类训练、图像分类训练、声音分类训练、个性发音训练、人机对话训练等模型训练承载。3.技术要求
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实现多元化开源设备的场景化应用的承载设备和软件。2.设备功能:文本分类训练、图像分类训练、声音分类训练、个性发音训练、人机对话训练等模型训练承载。3.技术要求
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语义识别、智能客服应用、智能质检应用、人机协同应用、语音交互训练、图像分类应用、图像分割应用、目标识别应用等其中的一项)1.3审查方式:采用合格制1
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3.1人工智能算法效能评价工具集成:将为“图像分类”和“目标检测”两种任务类型的被测算法提供效能评价支持。工具包含算法效能评价