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BMS云计算测试系统(JJ20240792)采购公告

基本信息
项目名称 省份
业主单位 业主类型
总投资 建设年限
建设地点
审批机关 审批事项
审批代码 批准文号
审批时间 审批结果
建设内容
项目名称:BMS云计算测试系统
项目编号:JJ20240792
公告开始日期:2024-05-21 17:02:29
公告截止日期:2024-05-24 19:00:00
采购单位:重庆大学
预算总价:未公布
收货地址:重庆大学

采购商品:BMS数据计算分析及电池模组一致性分析系统
采购数量:1
计量单位:台
品牌:上海炙云新能源科技有限公司
型号:SSQ-T-001
技术参数及配置要求:参数需求:
1.电压区间:[0-220]
2.电压采样精度:±0.5%FS,最大量程220V
3.最大充电电流/A:25
4.最大充电功率/W:5300
5.最大放电电流/A: 40
6.最大放电功率/W:5000
7.电流测量精度:±0.5%FS, 最大量程
8.交流输入电压:220V±20%
9.交流输入频率:50/60Hz±4%
10.设备正常工作温度:-20~50摄氏度
11.设备存储温度:-40~70摄氏度
12.设备应带有可以直接进行控制的智能屏
13.设备具备输出短路保护、电池欠压保护、电池过压保护、单体电芯反接保护、机箱过温保护;
14. 设备出现重大故障自动报警,蜂鸣器、指示灯报警提示.
功能需求:
1.大功率充放电:充电功率>=4KW,充电电压>=220V;放电功率>=4KW,放电电流 >=75A
2.自带显示屏,可通过屏幕设置充放电参数,无需外接PC上位机操作简单方便
3.设备具备输出短路保护、电池欠压保护、电池过压保护、单体电芯反接保护、机箱过温保 护;设备出现重大故障自动报警,蜂鸣器、指示灯报警提示
4.根据目标电压设备智能控制对电池进行充放电,需要支持 恒流/恒功率
5.数据转存,支持 U 盘数据转存,数据上传到 pc 后可由配套软件生成数据报表;记录文件可视化下载
6.用户可以自定义工况,并能够加载到该系统中,控制设备,按照预期工况执行,来满足特定的测试场景
7.支持边缘端加载,及运行基于电化学模型的分析算法(遗传算法,卡尔曼滤波,数据一致性,非线性最小二乘),计算电池模组的SOH
功能指标:
1.性能验证和评估,对电池组中的单体电池或电池模组进行充放电操作,帮助开发人员验证和评估电池的性能,包括电池的容量、充放电效率、充电速度、放电特性等,从而确定电池是否符合设计要求
2.对电池进行安全性测试,创造, 过充、过放、短路、温度过高等情况下的表现,有助于开发人员评估电池的安全性能,并确定是否需要采取额外的保护措施。
3.循环寿命测试,模组充放电设备可以模拟电池在实际使用中的充放电循环,进行循环寿命测试,可以评估电池在多次充放电循环后的性能衰减情况,从而预测电池的使用寿命和稳定性
4.算法验证,BMS 算法开发阶段,模组充放电设备可以用于验证和优化 BMS 控制算法。通过模拟不同充放电场景,可以评估算法的准确性、稳定性和效率,确保 BMS 能够有效地管理电池,并实现最佳的充放电控制。
5.能够产生特定的波形,对电池进行激励,并收集激励过程数据,快速评估出电池的SOH,整个的过程需要时间<=30分钟详情请访问原网页!
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